Какие прогнозы на 2020 сбудутся. Искусственный интеллект догонит и перегонит
2020- строго и со вкусом (не так попсово, как 2222), поэтому многое запланировано/ обещано на 2020.
Например, есть такой прогноз: уже в 2020 искусственный интеллект достигнет уровня человеческого
Под искусственным интеллектом понимается научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования видов интеллектуальной деятельности человека. Имеется в виду, что каждый аспект обучения или другая особенность интеллекта могут быть так точно описаны, что машина сымитирует их.
Одно из самых перспективных направлений ИИ - машинное обучение. Его подраздел - глубокое обучение, при котором используются нейронные сети, имитирующие принятие решений человеком.
В конце 1980-х годов писатель Йен Бэнкс начал цикл книг о вымышленном утопическом обществе «Культура». В нём фантаст представил идею «нейронного кружева» - распределенного устройства в мозгу и центральной нервной системе, которое может записывать свои собственные воспоминания и передавать их в мозг человека.
Идею Бэнкса захотел претворить в жизнь Илон Маск в стартапе Neuralink. Его версия представляет собой беспроводной, бесшовный интерфейс между мозгом и искусственным интеллектом, который идёт по кровотоку через яремную вену. «Нейронное кружево» увеличит способность мозга не столько воспринимать, а выводить информацию, считает Маск. Одна из целей разработки - лечение инсультов, рака, паралича и проблем с памятью. Технология была испытана в 2019 году на крысах и обезьянах.
Искусственный интеллект широко используют для обеспечения безопасности в местах большого скопления людей. В московском метро используют систему распознавания лиц FindFace (меня, кстати, компьютер постоянно НЕ узнает в фитнес-центре). В Китае оплата проезда происходит с помощью системы распознавания лиц, подобный проект планируют запустить в Индии. Также систему применяют в Нью-Йорке, Сиднее и Лондоне.
В медицине машинное обучение работает на определение больных тканей от здоровых и диагностировании диабета. Нейросеть распознает признаки заболевания по фотографии сетчатки глазного дна, сравнивая изображение с фотобазой. Также ускоряется процесс создания лекарств. Компания Insilico Medicine провела испытания, которые доказали успешность лечения фиброза с помощью нейросети GENTRL.
Современные генеративные нейросети позволяют создавать правдоподобные голосовые имитации и дорисовывать фотографию по одному небольшому фрагменту. А смартфон станет единственным платежным средством.
Полное соединение человека и искусственного интеллекта спрогнозировал футуролог и изобретатель Рэй Курцвейл. По его прогнозу, к 2045-му искусственный интеллект по темпу роста превзойдет человеческий, сольётся с ним, и наступит эра технологической сингулярности.
В конечном итоге все важное будет состоять в основном из информационных технологий. С появлением производства на основе нанотехнологий в 2020-х годах мы сможем использовать недорогие настольные устройства для производства практически любой продукции из очень недорогого сырья с использованием информационных процессов, которые перегруппируют вещество и энергию на молекулярном уровне.
Рэй Курцвейл
футуролог, изобретатель
Границ между человеком и машиной не станет. Наноботы смогут извлекать из мозга воспоминания о любимых людях, а ученые смогут создавать их убедительные виртуальные версии. Однако эта теория ещё подвергается критике. Солярис!
Легче всего отследить прогресс машинного обучения в потребительской среде.
По оценке Bank of America Merrill Lynch, к 2020 году рынок услуг, опирающихся на разработки ИИ, вырастет до $153 млрд. Больше половины придется на разработку дронов и беспилотников, остальное - на аналитику больших данных.
В прогнозах Deloitte к 2020 году уровень распространения корпоративного программного обеспечения с элементами ИИ и облачных платформ на его основе достигнет 87% и 83% соответственно.
Сложности возникают в связи с тем, что многим организациям не хватает опыта и ресурсов, чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами ИИ. Для работы с машинным обучением и глубоким обучением, как правило, требуются привлечение команд экспертов в области ИИ, большие объемы данных, специализированная инфраструктура и вычислительные мощности.
Есть мнение, что мыслящие машины могут поставить существование всего человечества под угрозу. Такой точки зрения придерживался ученый Стивен Хокинг.
Стремление к безопасности не должно ограничивать свободы и право на частную жизнь, как это происходит, например, в Китае. В Европе этот вопрос уже подняли.
Так как нейросети могут создать любую информацию, в том числе фейковую, это увеличит число спекуляций и информационных атак.
Футуролог Герд Леонард не беспокоится о том, что искусственный интеллект обгонит человеческий - машинам недоступны эмоции, системы в основном однозадачны, заточены под конкретную функцию.
Сбудется ли прогноз именно в 2020 году: нет. Люди пользуются ИИ как помощником лишь в отдельных сферах.
Например, есть такой прогноз: уже в 2020 искусственный интеллект достигнет уровня человеческого
Под искусственным интеллектом понимается научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования видов интеллектуальной деятельности человека. Имеется в виду, что каждый аспект обучения или другая особенность интеллекта могут быть так точно описаны, что машина сымитирует их.
Одно из самых перспективных направлений ИИ - машинное обучение. Его подраздел - глубокое обучение, при котором используются нейронные сети, имитирующие принятие решений человеком.
В конце 1980-х годов писатель Йен Бэнкс начал цикл книг о вымышленном утопическом обществе «Культура». В нём фантаст представил идею «нейронного кружева» - распределенного устройства в мозгу и центральной нервной системе, которое может записывать свои собственные воспоминания и передавать их в мозг человека.
Идею Бэнкса захотел претворить в жизнь Илон Маск в стартапе Neuralink. Его версия представляет собой беспроводной, бесшовный интерфейс между мозгом и искусственным интеллектом, который идёт по кровотоку через яремную вену. «Нейронное кружево» увеличит способность мозга не столько воспринимать, а выводить информацию, считает Маск. Одна из целей разработки - лечение инсультов, рака, паралича и проблем с памятью. Технология была испытана в 2019 году на крысах и обезьянах.
Искусственный интеллект широко используют для обеспечения безопасности в местах большого скопления людей. В московском метро используют систему распознавания лиц FindFace (меня, кстати, компьютер постоянно НЕ узнает в фитнес-центре). В Китае оплата проезда происходит с помощью системы распознавания лиц, подобный проект планируют запустить в Индии. Также систему применяют в Нью-Йорке, Сиднее и Лондоне.
В медицине машинное обучение работает на определение больных тканей от здоровых и диагностировании диабета. Нейросеть распознает признаки заболевания по фотографии сетчатки глазного дна, сравнивая изображение с фотобазой. Также ускоряется процесс создания лекарств. Компания Insilico Medicine провела испытания, которые доказали успешность лечения фиброза с помощью нейросети GENTRL.
Современные генеративные нейросети позволяют создавать правдоподобные голосовые имитации и дорисовывать фотографию по одному небольшому фрагменту. А смартфон станет единственным платежным средством.
Полное соединение человека и искусственного интеллекта спрогнозировал футуролог и изобретатель Рэй Курцвейл. По его прогнозу, к 2045-му искусственный интеллект по темпу роста превзойдет человеческий, сольётся с ним, и наступит эра технологической сингулярности.
В конечном итоге все важное будет состоять в основном из информационных технологий. С появлением производства на основе нанотехнологий в 2020-х годах мы сможем использовать недорогие настольные устройства для производства практически любой продукции из очень недорогого сырья с использованием информационных процессов, которые перегруппируют вещество и энергию на молекулярном уровне.
Рэй Курцвейл
футуролог, изобретатель
Границ между человеком и машиной не станет. Наноботы смогут извлекать из мозга воспоминания о любимых людях, а ученые смогут создавать их убедительные виртуальные версии. Однако эта теория ещё подвергается критике. Солярис!
Легче всего отследить прогресс машинного обучения в потребительской среде.
По оценке Bank of America Merrill Lynch, к 2020 году рынок услуг, опирающихся на разработки ИИ, вырастет до $153 млрд. Больше половины придется на разработку дронов и беспилотников, остальное - на аналитику больших данных.
В прогнозах Deloitte к 2020 году уровень распространения корпоративного программного обеспечения с элементами ИИ и облачных платформ на его основе достигнет 87% и 83% соответственно.
Сложности возникают в связи с тем, что многим организациям не хватает опыта и ресурсов, чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами ИИ. Для работы с машинным обучением и глубоким обучением, как правило, требуются привлечение команд экспертов в области ИИ, большие объемы данных, специализированная инфраструктура и вычислительные мощности.
Есть мнение, что мыслящие машины могут поставить существование всего человечества под угрозу. Такой точки зрения придерживался ученый Стивен Хокинг.
Стремление к безопасности не должно ограничивать свободы и право на частную жизнь, как это происходит, например, в Китае. В Европе этот вопрос уже подняли.
Так как нейросети могут создать любую информацию, в том числе фейковую, это увеличит число спекуляций и информационных атак.
Футуролог Герд Леонард не беспокоится о том, что искусственный интеллект обгонит человеческий - машинам недоступны эмоции, системы в основном однозадачны, заточены под конкретную функцию.
Сбудется ли прогноз именно в 2020 году: нет. Люди пользуются ИИ как помощником лишь в отдельных сферах.