"Век учись, а так дурнем и помрёшь"
Занимаясь около-научными дебатами по вопросу расширения вселенной, хаоса и энтропии пространства, я наткнулся (вернее меня наткнули) на определение информационной энтропии. Кто разбирается в формулах может почитать
эту статью. Я сам не очень многое там понял, но из этих формул мне вывели такую формулировку: "Чем
(
Read more... )
Comments 38
Reply
Reply
Если Петя Иванов выиграл в лотерею, какова была вероятность?(Допустим из миллиона участников)
Вероятность того, что конкретно Петя Иванов выиграет, была 1 из миллиона.
Но если спросить, какова вероятность того, что выиграет вообще кто-нибудь? Вероятность этого события будет 100%.
Это и значит ваше "при определённом начальном состоянии существует только одна возможность.". Эта одна возможность о выигрыше вообще кого-нибудь, а не о выигрыше конкретно Пети Иванова. О выигрыше конкретно Пети Иванова мы можем рассуждать лишь пост фактум:о)
Reply
В лотерею выигрывает не Иванов, а билет с определённым номером. Шары с номерами имеют определённые свойства - вес, размер, какие-то дефекты. Разве шар может изменить свою траекторию падения, вращения и в конечном счёте выпадение случайным образом? Нет. Он подчиняется строгим законам физики и не может выбирать, куда падать и с какой скоростью крутиться. Всё это полностью закономерный и НЕ СЛУЧАЙНЫЙ процесс. В конкретной, определённой начальной ситуации другой шар выпасть не может.
Вероятность покупки выигрышного билета Ивановым тоже подчиняется строгим законам, но с неимоверно большим числом переменных. Если вдруг кто-то сможет все их учесть и просчитать, то получится, что Иванов не мог не купить билет и не выиграть.
Как-то так.
Reply
Я вот о чём, в теории вероятности мы можем описать событие заранее, или после того, как оно свершилось. Понимаете, что для двух этих вариантов расчёты будут разные? А вот ещё по теории вероятности нашел, весёлая вещь:о) https://ru.wikipedia.org/wiki/%D2%E5%EE%F0%E5%EC%E0_%C1%E0%E9%E5%F1%E0 Теорема Байеса, для подсчёта вероятности тех событий, которые не случились. Весёлые люди эти математики:о)
Reply
Так же не важно шары или квантовый компьютер. Кванты тоже подчиняются своим законам и от этого ничего не меняется.
Теорема Бейтса оперирует вероятностями и приближениями вместо конкретных данных и соответственно тоже получает такие же вероятности. Когда у Вас будут ПОЛНЫЕ и КОНКРЕТНЫЕ данные о влияющих на исход события факторах, то будет всего одно решение.
Вы согласны с тем, что в определённый единичный квант времени объекты имеют определённое конкретное положение и не находятся в равно-вероятностном состоянии?
Reply
Reply
Leave a comment