На днях обратил внимание на GPGPU, а если точнее, на CUDA. Возникло желание попробовать использовать его в программах молекулярного моделирования. На первый взгляд, довольно сложная штука, но можно разобраться. По крайней мере, профит тут явный - в то время как большинство подобных программ затачиваются под кластеры, которые стоят дофига бабла, мы
(
Read more... )
Comments 22
Материнская плата с парой десятков (не, лучше 32) PCI-E разъемов под платы и толстый блок питания.
Reply
В частности, GF 9600M на моем ноуте - это 32 процессора.
Reply
Reply
Reply
Reply
Производительность еще предстоит исследовать. Современные процессоры со своими SSE тоже звери, и тактовая частота их ядер превышает гпушную.
Reply
Reply
Собсно, когда интел выпустила новый проц, то заявила - "скоро вы выкинете видеокарты на помойку, великий и ужасный софтварный рендеринг вернется в новом обличье, и наш проц будет все считать быстро шоппц". Как-то так:)
Reply
Reply
А че вас всех на жаббер потянуло?
Reply
кстате, заценил почту? (%
Reply
Reply
Leave a comment