В теории, теория и практика - это одно и то же, а на практике...

[wizzard0]

[English version: https://medium.com/@oleksandr_now/in-theory-theory-and-practice-are-the-same-in-practice-however-46fd663f8e7bRead more... )

Comments

[thinker8086]

>> И вот у меня есть хороший программистский бэкграунд, чтобы с этим справляться, но что советовать людям, у которых опыта меньше - как-то пока непонятно совсем. Есть идеи?

Лучшая, на мой взгляд, прямо вытекает из всего текста - говорить таким людям: "Я умею решать такие проблемы, обращайтесь за решением Ваших проблем ко мне".

[lus1a_]

Есть еще наставничество.
или просто передача опыта, которая часто сильно нужна передающему

[wizzard0]

Да, я именно об этом.

[nivanych]

> В теории, теория и практика - это одно и то же

Вижу что-то общее с унивалентностью %)

[wizzard0]

Тонко :)

[maksenov]

Сейчас-то уже говорят о том, что подготовка датасета ~70% времени от решения всей задачи, только это действительно превращает задачу в скучную рутину с SQL, ad-hoc скриптами и геморроем. Потенциально проблему могут решать инструменты автоматизированного контроля качества данных, но и там правила нужно настраивать под определенные модели данных.

Если говорить о перспективах то я вижу решением проблемы использовать conditional function dependencies и их автоматический вывод по всему датасету. После этого делить датасет на несколько множеств какой-нибудь классификацией и пытаться вывести правила очистки исходя из того, какое множество мы считаем корректным. Другое дело, что в этой области поле непаханное и прорывов мало - скучно же.

[lyuden]

Как у человека с небольшим академическим бэкграундом шока эта ситуация у меня вообще не вызывает. Никто не обещал что будет легко :)

[swamp_agr]

Consultancy свой открывать.

[wizzard0]

...в котором надо будет передавать опыт коллегам, и вот как делать *это*?

[swamp_agr]

1. Описывать бэкграунд через статьи/презентации. Т.е. не столько сам результат, сколько процесс его достижения.
2. Подкреплять его историями. Истории/байки дают более крепкие и устойчивые ассоциации, контент запоминается лучше. Вот, например, "2% слов перекрывают 70% диалогов" - это легко запоминается.