Прочитал у
metanymous про статью об
механизмах работы предубеждений в нашей психике и задумался про искуственный интеллект.
Знаковая статья. В связи с ней вспомнил недавнюю статью из Wired про искуственный интеллект. В ней все настаивали, что нынче с ИИ перестают работать как с фундаменальными алгоритмами, и все больше как со статистической машиной умеющей обучаться на основе больших стат данных.
Вот сходу и не скажу, придумывал ли кто-то вещи с обратной стороны приложимые к ИИ - например, умное разобучение и забывание)).
Пока только вспоминаю обычный тезис про нейронные сети, что переобучение сети занимает долгое время, тк идет по микро-шагам перестройка от нижних уровней к верхним. То есть робот нынче не может вдруг раз - и все переосмыслить.
А вот про концепцию эффективного переобучения сети ("краткосрочная терапия" для роботов), чтобы пропустить излишнее полное переобучение - не припомню, возможно в силу своего дилентатизма.