Пересолил??
Отправил вчера жену с сынулей поездом к родственникам на недельку погостить. Ну каждые час-два - СМСки: что проехали, да как делишки. Уже Киров проехали. Вдруг в Балезино СМСит: " в Перьми села куча казахов, нажрались, шумят, я с ними уже ругалась, не знаю что будет ночью
( Read more... )
Что значит КУЧА СВЯЗЕЙ?? Между чем и чем? Что ты понимаешь под связью??? Половую что ли?? :))))) Связи (или зависимость) между двумя явлениями (читай переменными, данными ит.п.) в статистике выражаются в виде коэфта корреляции (он определяет зависят ли ваще друг от друга эти явления и насколько сильно, а также позволяет определить вид этой связи (линейная или нелинейная в простейшем случае))
или
в виде уравнения регрессии, т.е. определяется связь (зависмость) в явном формальном виде.
Кофтт корреляции - это предмет исследования корреляционного анализа, и для оценки его (коэфф-та)ЗНАЧИМОСТИ юзают t-статистики распределения Стьюдента. Их значения и определяют уровень ЗНАЧИМОСТИ различных гипотез выдвинутых относительно коэфта корреляции (ну обычно это две гипотезы - нулевая (которая подразумевает отсутствие линейной зависимости межеду явлениями) и НЕНУЛЕВАЯ (есть связь и в частности - ЛИНЕЙНАЯ). В стат программах типа СТАДИА и СТАТИСТИКА всегда рассчитываются значимость нулевой гипотезы в отношении коэфта корреляции. В SPSS и в отечественных программулинах написюльканых на основе кода SPSS юзер может сам определить значимость какой гипотезы нужно вывести. Так вот значение ЗНАЧИМОСТИ 0.05 для нулевой гипотезы является граничным т.е. уровнем принятия решения. Если значимость нулевой гиптезы больше этого значения значит (для минимизации риска в принятии ошибочного решения о наличии связи) связь отсутствует. А если МЕНЬШЕ (ну например 0.01)значит КРУТО, ненулевая гипотеза наверняка работает и коэффту корреляции рассчитанному для двух явлений можно ДОВЕРЯТЬ. Чем меньше заначимость нулевой гипотезы (в идеале 0) тем КРУЧЕ - т.е. мы с максимальной достоверностью можем считаьь что имеет место линейная зависимость межеду явлениями. В отношении двух явлений может быть только ОДНО значение значимости в отношении их коэфта корреляции. Уфффф...
В регрессионном анализе значимость (вида уравнения и коэффтов регрессии) оценивается немного по другому (хотя магическое число 0.05 там тоже присутвует)
Reply
Reply
А зачем тебе ваще все это?? Какое приложение то??
Reply
Reply
ведь КА не устанавливает зависимость, он устанавливает наличие или отсутствие связи между признаками. но что от чего зависит он не показывает. для этого, я так понимаю, надо ставить эксперимент.
а уровни достоверности отражают (в процентах) какова вероятность ошибочности этой связи.
ну я уже вроде разобралась, просто для перестраховочки занудствую:)
Reply
Leave a comment