Ценные навыки
На днях мне пришла рассылка от Coursera с таблицей, в которой были приведены оценки, как владение тем или иным навыком влияет на прибавку к зарплате. Привожу некоторую выжимку из этой таблицы.
Наиболее ценимыми оказываются функциональное программирование и умение алгоритмизировать.
№
Прирост к з\п
Навык
1
22%
Scala
2
17.3%
Разработка алгоритмов
3
16.5%
Язык программирования R
4
15.2%
Моделирование данных
6
12.6%
NoSQL
8
11/6%
Java
9
10.4%
Облачные вычисления
Комментарий 1 (почему именно Scala, а не ФП вообще). Первое место занимает именно Scala, а не ФП вообще, как мне представляется, в основном по чисто практическим соображениям. Языки OCaml и Haskell хороши, но для них нет (развитой и стабильной) среды разработки, проблемы с интероперабельностью, не так много готовых библиотек (по крайней мере, в случае OCaml). У языков типа Python, JavaScript, Lisp проблема в том, что (1) у них нет одного из важнейших преимуществ функциональных языков -- мощной статической типизации, и (2) люди не всегда даже в курсе, что это функциональные языки. Кроме того, для использования в государственных структурах и банках сертифицированы, на сколько я знаю, только 2 платформы -- Java и .NET (про С++ -- разговор отдельный).Ну а в F# система типизации сделана неудачно, особенно, по сравнению со Scala.
Комментарий 2 (о чем это говорит?). Хотелось бы надеяться, что это свидетельство некоего перелома в менталитете, когда приходит осознание, что владение конкретными технологиями -- это хорошо, но должно быть и понимание базовых принципов.
Наиболее ценимыми оказываются функциональное программирование и умение алгоритмизировать.
№
Прирост к з\п
Навык
1
22%
Scala
2
17.3%
Разработка алгоритмов
3
16.5%
Язык программирования R
4
15.2%
Моделирование данных
6
12.6%
NoSQL
8
11/6%
Java
9
10.4%
Облачные вычисления
Комментарий 1 (почему именно Scala, а не ФП вообще). Первое место занимает именно Scala, а не ФП вообще, как мне представляется, в основном по чисто практическим соображениям. Языки OCaml и Haskell хороши, но для них нет (развитой и стабильной) среды разработки, проблемы с интероперабельностью, не так много готовых библиотек (по крайней мере, в случае OCaml). У языков типа Python, JavaScript, Lisp проблема в том, что (1) у них нет одного из важнейших преимуществ функциональных языков -- мощной статической типизации, и (2) люди не всегда даже в курсе, что это функциональные языки. Кроме того, для использования в государственных структурах и банках сертифицированы, на сколько я знаю, только 2 платформы -- Java и .NET (про С++ -- разговор отдельный).Ну а в F# система типизации сделана неудачно, особенно, по сравнению со Scala.
Комментарий 2 (о чем это говорит?). Хотелось бы надеяться, что это свидетельство некоего перелома в менталитете, когда приходит осознание, что владение конкретными технологиями -- это хорошо, но должно быть и понимание базовых принципов.