Смысл данного поста в ответе на вопрос: "А будет ли работать мой ноутбук с внешней видеокартой и влезет ли она в корпус Razer Core X (это единственный рабочий вариант на сегодня, остальные корпуса это ужс...)"
Хотя... Есть же ASUS ROG XG MOBILE EGPU DOCK, но там самая главная проблема это нет, не цена. А то, что надо покупать ноутбук (бл";%";:ть) от ASUS ибо разъём там проприетарный и никакой совместимости с макбуками.
Дорогой брэнд ASUS, ты делаешь классные штуки, видеокарты и прочее, но вот ноутбуки ты делаешь уёбищные и я не хочу их покупать, мне и так уже места в рюкзаке не хватает.
Но даже это не беда, ибо почти все ноутбуки кроме макбуков - УËБИЩНЫЕ. Xiaomi - редкое исключение, потому что это почти полноценная копия макбука, с косяками, конечно, но всё же копия классная и тачпад там удобный.
А беда в том, что ты, дорогой ASUS, не даёшь нормальному человеку свободу выбирать и свои прекрасные мобильные видеокарты подключать к нормальным ноутбукам.
Но, ближе к делу.
Сделал апгрейд мобильной рабочей станции для рендера и нейросеток.
Условно-мобильной, конечно, ибо кейс это хороший такой чемоданчик. Однако всё же меньше стандартного домашнего компьюетера раза
в два.
Внешний кейс для мощной видеокарты "Razer Core X" Заказ ехал целый месяц ко мне, угу.
Видеокарта Nvidia
GPU: RTX 3090 inno Ichill X4 24GB
Ноутбук: Xiaomi Book Pro 16 (2022)
4090 брать не стал, там нет таких объёмов памяти, а топовые модели стоят конских денег: от полу до ляма-полутора.
Всё работает как часы. / Configuration confirmed.
За неделю работы практически ноль нареканий. Разве что греется очень сильно, прямо печка.
Видеокарта влезла в корпус идеально, мощности блока 650 ватт хватает на карту и на зарядку ноута одновременно, потому брать "razer core x chroma"- избыточно.
Из настроек - просто скачал и установил драйверы от Nvidia на ноутбук, вотнул кабель Type-C (Thunderbolt 3 на самом деле) в ссответствующий порт в ноуте.
К сожалению ноут Xiao 2022 имеет только один порт thunderbolt 4.
А на макбуке их 4, но на нём я пока не проверял работоспособность, не было нужды. Хотя народ в обзорах спокойно гоняет навороченные игрушки.
Нейросети LORA и Hypernetwork теперь можно обучать локально.
В рендере спокойно жрёт модель SDXL и параллельный батч из 4х картинок, каждая по 1024х1024 - это когда сразу 4 штуки. Генерит очень быстро. Можно будет запилить тест на максимальный размер батча.
Из главных плюшек - при работе с нейросетями наконец-то исчезла эта мудацкая ошибка "Cuda Out of Memory", которая, кстати не лечится никакими бубнами, не тратьте время... я, наверное месяца два мудохался. НЕ ЛЕЧИТСЯ. Просто - ТУПО КУПИТЕ больше памяти.
3d:
Cycles - ну, тут всё понятно - ракета! Подповерхностное рассеивание в комбинации объёмным светом и с материалами с преломлениями и отражениями и всё за что так любим рэйтрейсинг теперь доставляет!
Unreal Engine на очереди, его возможности рендера сносят крышу, чего не скажешь о его интерфесе,
и хотя он тащил тяжеленные сцены на двух 1080х, думаю здесь бутылочное горлышко будет сам ноутбук.