2021: 6 колоссальных прорывов AI в биологии, и 4 - уровня Нобелевской Премии
Это только в молекулярной биологии, и только те, которые я подробно прочла. На этом месте надо охать и ахать.
Прочем, сегодня в Nature статья - AI уже открывает новые математические теоремы. Демонстрирует интуицию за пределами доступного математикам людям, так что, вероятно, охать уже поздно.
* * * *
Не раздаю Нобелевские Премии легко.
Но то, что сделано в этом году в теоретической биологии сравнимо по значению с работами Фарадея и Максвелла в электричестве. Это коренной перелом - от красивых, но бесполезных игрушек - к могучим приложениям. Например, электрическим моторам, и всему, что пришло с ними за 200 лет после того опыта Фарадея.
Несколько замечаний в произвольном порядке:
1. Никогда теоретическая биология и биоинформатика и близко не подходили к уровню достижений на Нобелевскую Премию. Но чтобы 4 таких работы появилось всего за один год - для описания этого нет слов;
2. Прогнозирую появление в ближайшие 5-8 лет нескольких сотен новых компаний, которые переработают, переосмыслят, превратят бриллиантовую лавину того, чтобы открыто в 2021, во всевозможные продукты:
** лекарства,
** биоматериалы,
** методы лечения,
** способы синтеза уникальных веществ,
** новые методы производства еды, энергии, и прочего. Штук 10 из них за следующие десятилетия дорастут до размеров и цены Микрософта, Гугла, Амазона, Эппла и т.д. (одной из них, кстати, вероятно, будет сам Гугл));
3. По нескольким направлениям молекулярной биологии объем знаний в этом году увеличился в 2-100 раз. За год по сравнению с накоплениями за предыдущие 70. Поэтому весьма вероятно, что именно 2021 в ретроспективе будет назван Годом Начала Сингулярности;
4. А в биологии, генетике и медицине на полках лежит ещё 100 коллекций данных, сравнимых по богатству с теми 6 наборами, по которым сделаны прорывы 2021. Если скорость открытия новых фронтов удержится, то пункты 2 и 3 будут реализованы без задержек. Но и по уже открытым 6 направлениям есть бесконечный запас оперативного простора, столько всего еще можно сделать, допилить, и додумать.. Кружится голова;
* * * *
Это первые раскаты эпохального взрыва сверхновой - Alpha Fold в 2020.
Надо сказать, что они прилетели во много раз быстрее, чем ожидалось мною. За год? Вот столько за один год?? См. п.3.
P.S. Детали 6 состоявшихся прорывов в биологии напишу где-нибудь еще. А пара ссылок на математическую интуицию AI ниже:
1. Advancing mathematics by guiding human intuition with AI
https://www.nature.com/articles/s41586-021-04086-x
2. Artificial intelligence aids intuition in mathematical discovery
https://www.nature.com/articles/d41586-021-03512-4
3. DeepMind AI collaborates with humans on two mathematical breakthroughs
https://www.newscientist.com/article/2299564-deepmind-ai-collaborates-with-humans-on-two-mathematical-breakthroughs/
Прочем, сегодня в Nature статья - AI уже открывает новые математические теоремы. Демонстрирует интуицию за пределами доступного математикам людям, так что, вероятно, охать уже поздно.
* * * *
Не раздаю Нобелевские Премии легко.
Но то, что сделано в этом году в теоретической биологии сравнимо по значению с работами Фарадея и Максвелла в электричестве. Это коренной перелом - от красивых, но бесполезных игрушек - к могучим приложениям. Например, электрическим моторам, и всему, что пришло с ними за 200 лет после того опыта Фарадея.
Несколько замечаний в произвольном порядке:
1. Никогда теоретическая биология и биоинформатика и близко не подходили к уровню достижений на Нобелевскую Премию. Но чтобы 4 таких работы появилось всего за один год - для описания этого нет слов;
2. Прогнозирую появление в ближайшие 5-8 лет нескольких сотен новых компаний, которые переработают, переосмыслят, превратят бриллиантовую лавину того, чтобы открыто в 2021, во всевозможные продукты:
** лекарства,
** биоматериалы,
** методы лечения,
** способы синтеза уникальных веществ,
** новые методы производства еды, энергии, и прочего. Штук 10 из них за следующие десятилетия дорастут до размеров и цены Микрософта, Гугла, Амазона, Эппла и т.д. (одной из них, кстати, вероятно, будет сам Гугл));
3. По нескольким направлениям молекулярной биологии объем знаний в этом году увеличился в 2-100 раз. За год по сравнению с накоплениями за предыдущие 70. Поэтому весьма вероятно, что именно 2021 в ретроспективе будет назван Годом Начала Сингулярности;
4. А в биологии, генетике и медицине на полках лежит ещё 100 коллекций данных, сравнимых по богатству с теми 6 наборами, по которым сделаны прорывы 2021. Если скорость открытия новых фронтов удержится, то пункты 2 и 3 будут реализованы без задержек. Но и по уже открытым 6 направлениям есть бесконечный запас оперативного простора, столько всего еще можно сделать, допилить, и додумать.. Кружится голова;
* * * *
Это первые раскаты эпохального взрыва сверхновой - Alpha Fold в 2020.
Надо сказать, что они прилетели во много раз быстрее, чем ожидалось мною. За год? Вот столько за один год?? См. п.3.
P.S. Детали 6 состоявшихся прорывов в биологии напишу где-нибудь еще. А пара ссылок на математическую интуицию AI ниже:
1. Advancing mathematics by guiding human intuition with AI
https://www.nature.com/articles/s41586-021-04086-x
2. Artificial intelligence aids intuition in mathematical discovery
https://www.nature.com/articles/d41586-021-03512-4
3. DeepMind AI collaborates with humans on two mathematical breakthroughs
https://www.newscientist.com/article/2299564-deepmind-ai-collaborates-with-humans-on-two-mathematical-breakthroughs/