Идея для стартапа

Sep 04, 2019 16:26

Нейросеть, исправляющая ошибки, связанные с случайным расфокусом картинки.

P.S. Это я ознакомился с результатами работы Topaz Gigapixel A.I.

размышлизмы

Leave a comment

Comments 9

swgold September 4 2019, 14:12:03 UTC
Чем это технически будет отличаться от повышения чёткости/разрешения изображения? Снимаем на веб-камеру, получаем HD. Военные/шпионы такое с руками оторвут. Или уже.

Reply

kincajou September 4 2019, 14:26:01 UTC

... )

Reply

swgold September 4 2019, 15:29:16 UTC
:))) Гибкая адаптивная система смысловых фильтров ИИ, то да сё... - лет через 30 уже будут принимать в суде.

Reply

kincajou September 4 2019, 15:32:22 UTC
ИИ реализует анекдот про "раз коробка квадратная, значит, внутри круглое.. а раз круглое, значит, оранжевое. Это апельсин"

Reply


kamolikov September 5 2019, 11:56:49 UTC
Просто оставлю это здесь:
https://habr.com/ru/post/439766/
Ну а по факту - нейросеть может только додумать детали по выборке, аналогичной обучающей. Никакой новой информации добавить она не может. С какой то вероятностью, может додумать и информацию, аналогичную реальной. Но может и пририсовать что угодно. Устраивает вас это - тогда пользуйтесь.

Reply

valery_medved September 5 2019, 13:06:01 UTC
вот ключевой момент: "Додумать информацию, аналогичную реальной". Мне для работы совершенно не нужно восстанавливать реальные детали картинки. Мне - и другим дизайнерам тоже - будет достаточно, чтобы сеть "забила" мыло на картинке чем-то хоть и высосанным из пальца, но реалистичным.

Приносят, например, мне, фотку кроссовка, снятого почему-то на широкой диафрагме. Из-за этого носок резкий, а задник - в расфокусе. И её как-то нужно подготовить для интернет-магазина. Приходится брать в руки кисточку и рисовать детали самому. Предпочёл, чтобы этим интересным делом занималась специально дрессированная техника.

Reply

kamolikov September 5 2019, 13:09:06 UTC
Ну это да, просто задачи надо разделять)) А статью советую почитать, достаточно интересно и познавательно)

Reply

valery_medved September 5 2019, 13:22:38 UTC
уже
и спасибо за ссылку )

Reply


Leave a comment

Up