Перспективы ClickHouse

Oct 04, 2017 12:18

В этом году я второй раз на Percona Live. На американской я был в роли наблюдателя, а на прошедшей на днях в Дублине европейской -- докладчиком. Последние месяцы мы с моими коллегами и ребятами из Яндекса интенсивно занимаемся продвижением ClickHouse. Организуем митапы, пишем статьи, проводим вебинары, и вот Percona Live Dublin, где ClickHouse ( Read more... )

информационные технологии

Leave a comment

dr_klm October 4 2017, 10:09:52 UTC
Интересно !

Но на mysql равняться не спортивно. ;-) А как Clickhouse выглядит в сравнении с KDB ?

К.Л.М.

Reply

ushastyi October 4 2017, 10:23:12 UTC
На MySQL можно равняться в плане распространенности, и поэтому они чаще всего страдают, что объем данных вырос, и все стало дико тормозить ( ... )

Reply

dr_klm October 4 2017, 13:21:44 UTC
С поправкой на мощность можем сказать, что kdb+ офигенно масштабируется ! На одном компьютере (но более мощном) было бы меньше накладных расходов и, соответственно, движок kdb+ был бы быстрее.

К.Л.М.

Reply

ushastyi October 4 2017, 13:31:10 UTC
На таких плоских запросах CH тоже масштабируется линейно по ядрам и потокам.

https://www.percona.com/blog/2017/09/13/massive-parallel-log-processing-clickhouse/

Было бы интересно сравнить на одинаковом железе, но вряд ли до этого дойдут руки в ближайшее время.

Reply

dr_klm October 4 2017, 17:09:31 UTC
Ядра и потоки -- это замечательно, но kdb+ ещё и по кластеру в этом тесте отмасштабировалась.

А как будет на более сложных запросах ? Там жеж (в теории баз данных) целая наука на этот счёт развита -- какие запросы как выполнять и как это выполнение оптимизировать.

К.Л.М.

Reply


Leave a comment

Up