Статистический анализ результатов выборов президента Украины в 2014 году

[uborshizzza]

Для анализа были взяты данные с сайта ЦИК Украины http://www.cvk.gov.ua/vp2014 . При этом мной не были учтены данные голосования по заграничным округам, так как количество проголосовавших там мало по сравнению с общим числом, так что вклад в результат минимален, а распределение обычно

Comments

[assargaddon]

Сильным аргументов в пользу того, что на думских выборах в России были вбросы, явилась неожиданная регрессионная связь явки и результатов голосования.
...
То есть те соотношения, которые в думских выборах были приняты как доказательства вбросов в пользу ЕР, на выборах на Украине тоже наблюдались в пользу Порошенко, Тимошенко, Ляшко и Тягнибока.

В статье АБСОЛЮТНО не показано наличие регресионной связи между явкой и итогами. Не показано ВООБЩЕ. Для этого надо было бы посчитать корелляцию. Она не подсчитана ВООБЩЕ.

Беря два каких угодно несвязанных процесса, вы всегда получите какие-нибудь регресионные коэфициенты. Их величина не доказывает ничего, пока не показано, что между ними есть корелляция. Это же азы.

[uborshizzza]

Как это не подсчитана регрессионная связь, если даже таблица с регрессионными коэффициентами приведена?

То, что регрессионный коэффициент больше средней доли, и означает, что имеется положительная корреляция между явкой и долей за данного кандидата. Давать и те, и другие данные в исходных числах - перетежелять статью для тех, кто математику не знает, тогда как математикам и так все понятно.

Вас интересуют величины корреляций? Никаких проблем, возьмите данные с сайта ЦИК и посчитайте.

[assargaddon]

То, что регрессионный коэффициент больше средней доли, и означает, что имеется положительная корреляция между явкой и долей за данного кандидата.

Да. Только 0.000001 - это тоже положительная корелляция.

Как это не подсчитана регрессионная связь, если даже таблица с регрессионными коэффициентами приведена?

Понимаете, для любых наперёд заданных регресионных коэффициентов можно с лёгкостью построить последовательность (в пару к имеющейся) со сколь угодно малой (но ненулевой) корелляцией.

Упрощенно говоря: есть две последовательности. Частично они связаны, частично - случайны. Регресионные коэффициенты показывают, как они связаны, но не показывают - насколько. Корелляция же показывает - насколько вторая последовательность описывается закономерной зависимостью от первой, а насколько - случайностью.

[uborshizzza]

А кто спорит? Я ведь немного о другом, о том, что это я не включил из-за того, что статья для большинства читателей и так слишком тяжелая.

Постараюсь в ближайшие дни проанализировать исходные данные по участкам. Соответственно выложу и исходники. Пока, к сожалению, работа малость задавила

[assargaddon]

Ок.
Если я вдруг соберусь самостоятельно свести первичку воедино, кину ссылку на результат - и вы сможете проделать полноценный анализ.