Comment to 'Об неуниверсальность нынешних нейросеток' by ailev

Dec 15, 2017 18:31

Дэмис Хасабис использует термин "General Purpose Learning Machine". Он сказал что это будет ИИ-ученый. Это есть в видео "Google's DeepMind CEO- Future & Capabilities of Artificial Intelligence(AI)" от начала года. Говорит, что это цель всех бриллиантовых гениев в DeepMind. Что мешает к "PathNet: Evolution Channels Gradient Descent in Super Neural Networks" прикрутить MCTS от AlphaZero. PolicyNet не просто делает свои очередные ходы в игре, а она генерирует игры в MCTS из самой себя и не случайно, а с учетом связности, свежести (+немного случайности). В качестве Value Network пусть выступает Input (из среды) пропущенный через PolicyNetwork (базовые вознаграждения: за новизну и за улыбку задаем жеще. Детектор улыбки простой CNN, а с новизной сложнее).
Если игра/задача/приложение/среда не такая как в го (у него нет доступа ко всему миру сразу), это не беда, т.к. у него полный доступ к своим играм которые он сам генерирует в tree search из самого себя, поэтому отличие от го непринципиальное. Из этих игр заэмерджентятся игры воображения: вуаля, AGI готов!
(Сборщик мусора еще понадобится. Прорежатель неиспользуемых весов.)
(А также побольше сделать систему).
(А на системе побольше побороть проблемы производительности).
Потом еще шлифануть аутоэмэлом или "Hierarchial representatiions for efficient architecture search"
Потом выяснится что ничего не работает и наступит 2-я зима ИИ, лопнет пузырь ИИ-стартапов, повлечет 3-ю экономическую депрессию, которая совместно с популяционным давлением спровоцируют войны и разруху. И тут прилетит терминатор в голубом звездолете и покажет нам кузькину мать, всех людей отсреляет и конечно заставит маму конора отцифровать!

View the entire thread this comment is a part of

Previous post Next post
Up