(no subject)
У нас на кафедре (School of Mechanical Engineering) учится в аспирантуре около 80 человек. Темы проектов очень и очень разнообразные (список неполный, из того, что помню):
- ветряные турбины: уменьшение звука, дизайн, систумы управления;
- солнечная энергия;
- энергия волн: системы управления;
- материаловедение: генерация электроэнергии, порошковая металлургия;
- механика твердого тела;
- акустика: поглощение звука;
- изучение процессов горения разных видов топлива;
- робототехника.
По робототехнике проектов всего парочка, так как они в Австралии мало спонсируются государством. Но есть у нас междисциплинарный проект, в котором разрабатывают алгоритм слежения за целью на основании зрения насекомых, в данном случае стрекозы. Ребята с кафедры физиологии ловят живых стрекоз, втыкают им в маленький мозг электроды, показывают им разные картики и записывают реакцию нейронов. Потом на основании этих данных разработали алгоритм обработки картинки, который по времени вычисления намного быстрее, чем существующие инженерные решения.
Вот моя коллега написала статью недавно, была на многих конференциях, ей сделали медиа презентацию и вот ей позвонили из The Wall Street journal, чтобы осветить ее работу. Свой алгоритм она внедрила в робота.
К сожалению, у нас очень мало проектов, которые получают такую огласку. И именно этот проект, доказывает, как много всего зависит от руководителя.
- ветряные турбины: уменьшение звука, дизайн, систумы управления;
- солнечная энергия;
- энергия волн: системы управления;
- материаловедение: генерация электроэнергии, порошковая металлургия;
- механика твердого тела;
- акустика: поглощение звука;
- изучение процессов горения разных видов топлива;
- робототехника.
По робототехнике проектов всего парочка, так как они в Австралии мало спонсируются государством. Но есть у нас междисциплинарный проект, в котором разрабатывают алгоритм слежения за целью на основании зрения насекомых, в данном случае стрекозы. Ребята с кафедры физиологии ловят живых стрекоз, втыкают им в маленький мозг электроды, показывают им разные картики и записывают реакцию нейронов. Потом на основании этих данных разработали алгоритм обработки картинки, который по времени вычисления намного быстрее, чем существующие инженерные решения.
Вот моя коллега написала статью недавно, была на многих конференциях, ей сделали медиа презентацию и вот ей позвонили из The Wall Street journal, чтобы осветить ее работу. Свой алгоритм она внедрила в робота.
К сожалению, у нас очень мало проектов, которые получают такую огласку. И именно этот проект, доказывает, как много всего зависит от руководителя.