Трейдинговая модель для работы с волатильностью в библиотеке моделей
От автора программы:
Проведено еще одно важное исследование. Я считаю, что был найден способ построить интересную модель по ВОЛАТИЛЬНОСТИ (VX).
Это долгая история. Я модифицировал практически все модули, которые использовались для построения модели по VX - индикаторы TA, модуль NN и модуль NN Expert; проделана большая работа.
Итак, сначала я коротко объясню, как построить модель VX для вашего финансового инструмента, а в следующих публикациях, шаг за шагом, объясню все остальные нюансы, их много.
Чтобы построить модель VX, сделайте следующее:
В User Area загрузите и установите FM Library; это важно (иначе вычисления будут в 3 раза медленнее):
Файл должен быть датирован 13 октября.
Также скачайте и установите обновление для Terra (также от 13 октября).
Загрузите котировки минимум за 20 лет, чем больше, тем лучше (это особенность модели VX, будет объяснено позже)
Запустите TI-> Neural Net Expert System и выберите там эту опцию.
Нажмите «Run WFA» и подождите несколько часов. Это необходимый шаг, хотя он требует много времени для расчетов; нет возможности ускорить эту процедуру, по крайней мере, на данный момент.
Программа автоматически находит лучшую нейросетевую модель; Вы можете проверить, как эта модель работает, на различных котировках (скоро я сделаю видео, показывающее, как это сделать). По умолчанию на этом этапе используется лишь половина загруженной ценовой истории. Если модель работает нормально, нажмите кнопку «Train», чтобы провести окончательную оптимизацию, которая включает всю доступную историю цен.
Рекомендую сохранить вашу работу в библиотеке Forecast Mill:
Позже вы можете запустить любую из этих сохраненных моделей, нажав эту кнопку:
