Квантовый трейдинг в модуле Trading Strategy Constructor: модели на Digital Signal Processing/MESA

Nov 05, 2019 17:23

В  модуле  Trading Strategy Constructor вы сможете также создать квантовую систему торговли, основанную на функции Digital Signal Processing (DSP). Вы можете читать больше о DSP здесь:  http://www.timingsolution.ru/modul-digital-signal-processing-manual.html
Все доступные формулы DSP доступны через кнопку f:



Пример L: Модель пробоя, основанная на доминирующем периоде цикла

Создайте модель, в которой больше сделок происходит, когда период доминирующего цикла высок (то есть нужно совершать сделки в основном на долгосрочных циклах, избегая торговли на краткосрочных циклах, поскольку они производят больше шума):




Для данной модели вы должны задать критерии Above critical value. Квантовый алгоритм находит этот оптимальный уровень:



Это таблица означает, что лучшая торговая стратегия для нас обеспечена, когда мы торгуем на доминирующих циклах с периодом выше, чем в 28.5 бара.

Если вы предпочитаете торговать на краткосрочных циклах, установите "минус" для данной квантовая функции: -DSP_PERIOD



Все вышеизложенное - это не готовые торговые стратегии, а только наглядные примеры, как можно работать с различными формулами для квантовых функций.

Пример М.: Совокупная квантовая модель для доминирующего периода цикла

Предыдущая модель не помогла нам найти достаточно хорошую стратегию. Я предполагаю, это потому, что в этих моделях содержался чересчур категорический посыл. Например, мы закладывали в модель указание торговать лишь тогда, когда доминирующий период цикла выше чем в 28 баров, а иначе никаких сделок быть не должно.

Попробуем более внятную модель, которая будет торговать ЧАЩЕ на тех же самых долгосрочных циклах. Преимущество здесь в том, что мы можем инициировать в пять раз больше сделок на доминирующем цикле с периодом 50 баров, чем на доминирующем цикле с периодом 10 баров.

Вот как выглядит эта модель:



В этой формуле есть указание совершать сделки на всем интервале. Квантовая функция здесь использует всю сумму доминирующего периода. Чтобы улучшить эту модель, попытайтесь использовать функцию Power:



Я рекомендую изменять значение функции Power при помощи вспомогательных параметров:

Self[1]+Power(DSP_Period,1)
Self[1]+Power(DSP_Period,1.1)
Self[1]+Power(DSP_Period,1.2)
Self[1]+Power(DSP_Period,1.3)
Self[1]+Power(DSP_Period,1.4)

etc.

Функция Power делает квантовую функцию более резкой.

Чтобы торговать чаще на краткосрочных циклах, попробуйте эту квантовую функцию:



Пример N: Фазовая модель Доминантного цикла

Модель доминантного цикла DSP может быть сравнена с прялкой, и скорость вращения этого колеса постоянно изменяется. Эта модель корректирует скорость сделок с фазой этого "колеса":



Например, квантовое среднее скользящее перескакивает к другому ценовому уровню каждый раз, когда это "колесо" проходит 120 градусов дуги.

В этом примере мы рассмотрели МГНОВЕННУЮ фазу. Используя DSP_DC_PHASE вы можете создать модель, которая использует фазу Доминантного цикла (это не то же самое, что и мгновенная фаза). Фаза доминантного цикла показывает, как цена воздействует на вращение этого "колеса".

Пример O: квантовые модели пробоя DSP

Эти модели работают тем же самым путем, что и модели пробоя RSI, то есть модель заставляет совершать сделку, когда RSI, или другой индикатор, фиксирует прорывы уровней перекупленности/перепроданности.

Мы можем создать систему пробоя, которая основана на индикаторе SinWave:



Оптимальный прогнозирующий фильтр



Адаптивная система пробоя RSI:



Relative Vigor index:



[модуль Digital Signal Processing], [модуль Trading Strategy Constructor], [Технический анализ в Timing Solution], [Квантовый анализ в Timing Solution]

Previous post Next post
Up