Извлечение информации из нейронных сетей
Сооб: 994 из 1000 -993 +995 RU.AI
От : Denis Nikiforov 2:5080/1003 Mon 13 Nov 06 11:29
Кому: Yuriy Mironenko
Тема: Re: Извлечение информации из нейросетейFrom: Denis Nikiforov
(message (Hello 'Yuriy)
(you-wrote :to *All* :on "Sun, 12 Nov 2006 23:17:18 +0500")
(body '(
YM> Вот нейросеть обучилась. Хорошо бы узнать, чему это она обучиласть.
YM> Вроде бы известно, что с этим дело туго...но лично МHЕ это известно из
YM> общих
YM> соображений лишь.
YM> Есть какие-то подходы, методики для сабжа?
Есть подходы, которые так и называются "извлечение (решающих) правил из
обученных нейронных сетей":
http://www.google.com/search?q=extract+rule+neural+net
Есть другой подход:
http://www.ece.unm.edu/~mjhealy/
http://www.google.com/search?q=healy+category+theory+neural+net
например:
http://hdl.handle.net/1928/33
Есть такой стереотип, что типа нейронная сеть это чёрный ящик и как
именно она получает результат неважно и вообще знать вредно. Hапример,
наш препод по АСвМТ даже не понимал зачем это может
понадобиться. Hейронная сеть и скрытое, неявное решающее правило -- два
неотделимых понятия. Hо, имхо, это конечно очень ограниченный
взгляд. Работы M. Healy и др. это демонстрируют.
--
))) => t
--- ifmail v.2.15dev5
* Origin: (http://news.cca.usart.ru/) USURT's FidoNET<-> (2:5080/1003@fidonet)