Технология недели: дыркорадар.
Компания Jaguar Land Rover (JLR) выпустила красочное видео с рассказом о новой разработке британских ученых. Специалисты JLR заняты программированием дыркорадара.
Pothole Alert - это радар, который считывает неровности дорожного покрытия. Ямки, дырки, открытые люки, и прочее. Зачем это нужно? Ну, во-первых, машина сможет объехать ямку сама, или предупредить о ней водителя. Во-вторых, информация о ямках передается по протоколу V2V другим автомобилям, которые смогут заранее сбросить скорость или перестроиться в нужный ряд. В-третьих, информация о ямках передается "to road authorities", которые немедленно выезжают на место нахождения ямки и эту ямку заделывают тёминым асфалайтом. По крайней мере, британские ученые именно на это рассчитывают.
Я вот что хочу сказать британским ученым. Информация о ямках не является секретной. Здесь в Екатеринбурге, например, каждый житель этой информацией владеет. Я уже больше 10 лет здесь не живу, но прекрасно помню, где какая ямка расположена. Какую можно ходом пройти, какую надо объехать. Надо только в каждый приезд обновлять эту информацию, добавляя в память новые ямки.
Это новый район. Полностью новый район, Карл! Новые дома, новые дороги, несколько лет назад здесь еще цыганские халупы стояли.
Но хватит о грустном. На самом деле, дыркорадар - очень важная тема. Инженеры JLR решают важнейшую проблему компьютерного распознавания образов. Смотрите - зачастую даже человеку трудно сразу понять, что там такое на дороге - то ли пакет валяется, то ли битумное пятно, то ли кошка сидит, то ли дырка в асфальте. А уж компьютер, анализируя изображение с камеры, в таких нюансах вообще разобраться не может. По большому счёту, такую задачу может решить только искусственный интеллект, и над этим многие компании работают (google, например). Но британцы делают вполне рабочий костыль: сопоставляя изображение с камеры и данные с датчиков на подвеске, компьютер запоминает: то, что выглядит ТАК - это чувствительная ямка. А то, что выглядит ВОТ ТАК - это просто мусор. Со временем количество набранных данных переходит в качество, и автопилот начинает достаточно уверенно определять, где нужно притормозить, а где нет.
Кстати, у меня новый выпуск видеоблога, где я про это рассказываю, и про многое другое тоже.
Click to viewPothole Alert - это радар, который считывает неровности дорожного покрытия. Ямки, дырки, открытые люки, и прочее. Зачем это нужно? Ну, во-первых, машина сможет объехать ямку сама, или предупредить о ней водителя. Во-вторых, информация о ямках передается по протоколу V2V другим автомобилям, которые смогут заранее сбросить скорость или перестроиться в нужный ряд. В-третьих, информация о ямках передается "to road authorities", которые немедленно выезжают на место нахождения ямки и эту ямку заделывают тёминым асфалайтом. По крайней мере, британские ученые именно на это рассчитывают.
Я вот что хочу сказать британским ученым. Информация о ямках не является секретной. Здесь в Екатеринбурге, например, каждый житель этой информацией владеет. Я уже больше 10 лет здесь не живу, но прекрасно помню, где какая ямка расположена. Какую можно ходом пройти, какую надо объехать. Надо только в каждый приезд обновлять эту информацию, добавляя в память новые ямки.
Это новый район. Полностью новый район, Карл! Новые дома, новые дороги, несколько лет назад здесь еще цыганские халупы стояли.
Но хватит о грустном. На самом деле, дыркорадар - очень важная тема. Инженеры JLR решают важнейшую проблему компьютерного распознавания образов. Смотрите - зачастую даже человеку трудно сразу понять, что там такое на дороге - то ли пакет валяется, то ли битумное пятно, то ли кошка сидит, то ли дырка в асфальте. А уж компьютер, анализируя изображение с камеры, в таких нюансах вообще разобраться не может. По большому счёту, такую задачу может решить только искусственный интеллект, и над этим многие компании работают (google, например). Но британцы делают вполне рабочий костыль: сопоставляя изображение с камеры и данные с датчиков на подвеске, компьютер запоминает: то, что выглядит ТАК - это чувствительная ямка. А то, что выглядит ВОТ ТАК - это просто мусор. Со временем количество набранных данных переходит в качество, и автопилот начинает достаточно уверенно определять, где нужно притормозить, а где нет.
Кстати, у меня новый выпуск видеоблога, где я про это рассказываю, и про многое другое тоже.