ИИ вызвал на поединок сотню лучших лондонских юристов и победил

Nov 03, 2017 18:50



Алгоритм CaseCruncher Alpha, созданный студентами Кембриджа, намного точнее предсказал решения финансового омбудсмена, чем сотня топовых юристов, пишет Next Web.
В Лондоне прошло соревнование между сотней топовых юристов и чатботом CaseCruncher Alpha. Им представили обстоятельства нескольких сотен спорных дел по страхованию платежей. Нужно было предугадать, какие случаи сможет разрешить финансовый омбудсмен, а в какие - нет.
[more]

В общей сложности юристы и ИИ высказали 775 предположений. Победил CaseCruncher Alpha, прогнозы которого сбылись в 86,6% случаев. Опытные адвокаты справились в 66,3% случаев. Впрочем, чатбот оказался лучше людей только в заданиях, где были использованы максимально точные формулировки.

CaseCruncher придумали три студента-юриста из Кембриджа: Джозеф Марусак, Ребекка Аглиоло и Людвиг Булл. Сначала бот отвечал на рутинные правовые вопросы, но потом усовершенствовался до такой степени, что научился предсказывать потенциальные судебные решения. Примечательно, что никто из студентов специально не учился программированию, им просто была интересна эта тема.

Теперь возникает вопрос: заменит ли ИИ юристов или станет выполнять за них самую неинтересную работу, оставляя сложные задачи людям? Совсем скоро в США с помощью ИИ-чатбота любой человек без юридического образования сможет подать судебный иск. С февраля алгоритм DoNotPay будет генерировать все необходимые документы для составления заявления на развод, позволяя сэкономить до $10 000 на услугах адвокатов.

https://hightech.fm/2017/11/03/ai-battles-human

4 технологии, меняющие промышленное производство

Новые технологии преображают весь мир. Изменения коснулись и промышленности: подключенные устройства все активнее проникают на заводы и фабрики. Financial Times рассказывает о четырех ключевых элементах этих преобразований.
1. Коботы
В отличие от традиционных промышленных роботов, коботы работают вместе с людьми на разных этапах производства. Также они, как правило, меньше по размеру, что обеспечивает им значительную гибкость и мобильность. Коботов отличает универсальность и способность учиться с помощью подражания человеку. Как правило, у них есть камеры с ПО для распознавания образов. В результате на программирование кобота уходит несколько минут, что не сравнимо с 50-200 часами настройки крупных промышленных роботов.
Хотя многие опасаются, что автоматизация лишит людей работы, ее сторонники уверены, что коботы повысят безопасность и сохранят здоровье рабочих, выполняя за них повторяющиеся задачи, которые требуют неудобных движений, например, подъем тяжелых предметов или закручивание гаек. Один из крупнейших производителей коботов в мире - Universal Robots of Denmark - был приобретен в 2015 году за $285 млн компанией Teradyne, американским поставщиком оборудования для автоматизации.
2. 3D-печать
Эта технология позволяет послойно создавать нужные объекты из металла и полимеров, в том числе такой формы, которые невозможно воспроизвести с использованием традиционных технологий. 3D-печать экономит материал и ускоряет производство. Число сфер, в которых применяется 3D-печать, растет. В 2016 году рынок трехмерной печати вырос на 17,4%, достигнув $6,1 млрд. Около 60% рынка связаны с производственным приложением технологии - по сравнению с 50% годом ранее.

Одна из областей, в которой находит применение 3D-печать - создание инструментов и приспособлений. Это экономит компаниям много времени: проще напечатать нужную вещь, чем искать ее в магазинах. Как и раньше, технология широко используется при создании прототипов, однако все чаще она применяется и для изготовления деталей конечного продукта.
Здравоохранение и аэрокосмическая промышленность - два других сектора, движущих рынок трехмерной печати. Согласно статистике, сегодня с ее помощью производятся большинство слуховых аппаратов и стоматологических устройств. Смелые эксперименты уже в ближайшее время станут основой для печати внутренних органов и тканей. В космосе 3D-печать позволит производить запасные детали и инструменты.
3. Цифровые двойники
Термином «цифровой двойник» описываются технологии, в которых на основе физического предмета создается его трехмерная виртуальная модель. С их помощью можно, например, заменить дорогостоящие натурные испытания компьютерным анализом. Таким образом можно рассчитать аварийные характеристики и деформацию металлических деталей конечного продукта. Это может ускорить проектирование и сделать его дешевле за счет отказа от физических тестовых прототипов, а также избежать простоев на производственных линиях.

У технологии, однако, есть ряд ограничений. Цифровые двойники привлекательны для проектирования массовых и дорогих продуктов, но в остальных случаях их разработка может столкнуться со сложностями из-за различных конфигураций конечного продукта и использования оборудования от разных поставщиков.
4. Отслеживание цепочки поставок
Благодаря падению стоимости оборудования и росту вычислительных мощностей стало возможным отслеживать сложные цепочки поставок товаров - от производственной линии до грузовика, корабля или поезда и вплоть до склада. Ранее отслеживающие устройства устанавливались на транспорте, но теперь подешевевшие и уменьшившиеся в размерах датчики можно размещать на упаковках отдельных товаров. Полученные с их помощью данные обрабатываются компьютерами, предоставляя информацию о местоположении груза.
Датчики могут рассказать и о других факторах, влияющих на товар, таких как температура, влажность, вибрации и то, был ли он наклонен или опрокинут. В качестве примера можно привести водителей рефрижераторов, которые отключали двигатели, застряв в пробке на перегруженной дороге. Отключение двигателя выключало и систему охлаждения, но, поскольку к концу поездки она вновь работала, заметить проблему удалось не сразу. Использование умных датчиков поможет избегать таких ситуаций: система или сама исправит ее, либо отправит соответствующее сообщение человеку.

Другая жизненно важная отрасль экономики - сельское хозяйство - также меняется с приходом современных технологий. По мнению экспертов, особенно сильное влияние на аграрное производство окажет интернет вещей.
https://hightech.fm/2017/11/02/connected-devices
Previous post Next post
Up