Важная функция анализа программы Timing Solutions
Я периодически рассказываю о программах для анализа циклов, которыми пользуюсь. О программе Timing Solutions? русского программиста Сергея Тарасова, который проживает в Канаде, я уже рассказывал тут. Программа очень мощная, полезная и я пользуюсь ею каждый день. Но на этой неделе в ней появилась очень интересная функция. Она уже была в ней, но текущее обновление добавляет ее для анализа в том числе и коротких циклов
Речь об анализе большего количества активов, связанных с вашим анализируемым активом, и нахождения общих циклов. Большой массив вычислений по множеству активов, например для американского рынка это анализ по 17.000 различных акций, проводится онлайн на сервисе компании разработчика софта, а вы получаете этот анализ в удобном читаемом и доступном для анализа виде. И затем выбираете лишь те циклы для построения прогноза, которые общие для всех смежных активов. Этого не делает ни одна программа до сих пор, по крайней мере доступная для обычного не корпоративного пользователя. В своем платном блоге я постоянно выкладываю эти результаты анализа
Это объяснение того, как работает циклический геном. Автор пытался применить эту технологию в 2017 году, и в целом она объясняется здесь: https://www.timingsolution.com/TS/Articles/Genome/index.htm
Я просто хочу показать вам, что все сложные вещи, такие как ИИ/большие данные, всегда должны иметь очень простое объяснение.
В качестве примера рассмотрим этот геном для финансового сектора, геном это схожая картина циклов для всех смежных активов
Для его расчета мы берем все SNP компаний, относящихся к финансовому сектору, фильтруем их по различным критериям (не менее 5 лет ценовой истории. ...) и рассчитываем спектр для всех них, после чего сохраняем эти спектры в файл.
В качестве примера я загрузил спектры для четырех финансовых инструментов: AA, AAL, AAP, ACHC:
Вы можете попытаться найти там наиболее распространенные циклы, например, 215-220-дневный цикл работает для всех этих тикеров:
Вы можете загрузить все 219 спектров для финансовых акций и получить эту гистограмму:
Она показывает, какие циклы наиболее характерны для финансовой индустрии, то есть эту гистограмму можно использовать как стандартный спектр - для выявления наиболее важных/типичных циклов.
Вы можете построить собственные геномы, комбинируя периодограммы из разных спектров, и сохранить сводный график, нажав на эту кнопку:
и загрузите его в модуль TS Spectrum таким образом:
Таким образом, загрузив Cyclical Genome, вы сможете увидеть, какой цикл наиболее вероятен для целой отрасли - акций США, энергетической промышленности, ... .
Например, CG показывает, что синодический цикл Венеры работает на Forex (как и ожидалось) и что бы вам не рассказывал известный волновой шарлатан pr0 - называемый себя академиком школы волнового анализа. Ведь он не имеет денег, чтобы приобрести программу анализа циклов и проверить свои бредни на практике. А у нас деньги и желание есть. И статистический анализ четко показывает - синодический цикл планеты Венера на истории работает. Как бы вам это не казалось странным
Также обратите внимание на этот пиковый 133-дневный цикл:
Циклический геном четко указывает на этот цикл, хотя спектр его не "видит", пик там не большой.
Я сделал настройку на этот цикл FSM=4 Ov=4 и получил вот такой график WFA для этого 133-дневного цикла:
WFA показывает, что этот цикл работает с 2020 года.
Линия прогноза на последние 3,5 года: Розовый район справа это будущее - мы видим что евро должно вот вот начать дорожать, именно поэтому я говорю, что паритета не будет - будет рост евро
Надеюсь, теперь все понятно. Cyclical Genome открывает новую перспективу - анализ больших данных (=data mining ~ AI) - попытка проанализировать весь рынок. Программу можно купить, для бывших соотечественников Сергей продает ее совсем за копейки, по сравнению с клиентами остального мира. Можно получить скидку, если напишите мне в личку.
С наилучшими пожеланиями.
Напоминаю, что подписка на май в платный раздел блога открыта в посту Продлится до 30 апреля. Доступна подписка на месяц, три и на шесть месяцев