Художественное творчество? AI говорит - могу!
Фантастика становится реальностью (в который раз уже). За весь 2-й век на тему искусственного интеллекта написано тысячи книг, спрогнозировано тысячи ситуаций, а теперь мы подошли к этому рубежу. И научили ГАН творить. Результат обескураживает.
Посмотрите результирующие произведения, они очень разнообразны, от простых до сложных.
ГАН может быть обучен создавать изображения человека). Но, между тем, для того, чтобы имитировать процесс художественного творчества человечества, должен быть понят алгоритм созидания произведений.
Однако, нарисовать так, чтобы человек почувствовал художественную ценность произведения совсем непросто. Люди не любят новаторские работы, люди не любят имитации работ;
Только оригинальный автор признается в мире художественных ценностей, даже если будущие поколения творят под его влиянием свое.
Но они должны принести новую художественную ценность, чтобы стать признанными.
Это было понятно команде, которая взялась за эксперимент.
Команда - это ученые из Ратгерского университета, Чарлстонского колледжа и лаборатории Facebook AI Research.
У них получилось обучить искусственный интеллект создавать картины, которые люди не всегда могли отличить от работ художников-экспрессионистов.
Для этого ИИ обучали на более чем 80 тысячах картин. В результате он стал видеть разницу между работами художников и обычными изображениями (фотографиями или графиками) и смог различать стили живописи - например, отличать поп-арт от импрессионизма, а кубизм от футуризма.
По итогам обучения ИИ также сумел разработать уникальную стилистику картин. Они не соответствуют ни одному из существующих направлений, и выглядят как произведения искусства.
Авторы проверили эффективность работы программы на людях, которым созданные ИИ работы показывали вперемешку с картинами художников-экспрессионистов и участников выставки Art Basel 2016.
Респонденты не только не могли порой отличить рисунки, сгенерированные компьютером, от настоящих, но и часто выставляли им более высокие оценки.
Прочитайте выдержки из заявления ученых, написано просто и коротко (полностью по ссылке).
Мы предлагаем новую систему для создания искусства. Система создает искусство, рассматривая труды людей и узнавая о стиле; И становится творческой, увеличивая потенциал возбуждения от созданного искусства, отклоняясь от изученных стилей.
Мы строим Generative Adversarial Networks (GAN), которые продемонстрировали способность учиться создавать новые изображения, имитирующие данный дистрибутив.
Мы провели эксперименты, чтобы сравнить реакцию людей на сгенерированное искусство с их реакцией на работы, созданные художниками.
Результаты показывают, что человеческие существа не могли отличить искусство, созданное ИИ от искусства, созданного современными художниками, показанного на лучших художественных ярмарках.
Люди даже оценивали сгенерированные изображения выше в разных масштабах.