t2t

Простая статистика для МБА. Описательные статистики и проверка гипотез в SPSS

Apr 18, 2011 12:45

Эти видео-лекции я сделала в качестве дополнительных материалов по курсу "Методы исследований" для слушателей программы МБА.
Лекции очень простые, для людей, почти не знакомых со статистикой.
Поэтому многие нюансы вычислений в статистике в них опускаются, предлагаются только простейшие действия по работе с программой (так сказать, чтобы "закрыть брешь").

Я думала, что лекции так и останутся закрытой информацией для узкого круга читателей.
Но оказалось, что некоторые мои студенты тоже нуждаются в таком "закрытии бреши".

Поэтому лекции вывешиваю здесь, чтобы показать, что статистика - это нисколько не сложно. По крайней мере, на таком примитивном уровне обработки данных. Надеюсь, некоторым студентам это еще поможет в обработке эмпирических данных курсовых исследований. Возможно, потом сделаю лекции по корреляционному и факторному анализам.
SPSS для МБА Описательные статистики ч 1
Ссылка на видео
Первая часть видео-лекции "Частотный анализ" курса "Методы исследования" содержит подробный анализ проведения частотного анализа и других описательных статистик с использованием статистического пакета SPSS v. 19.
Автор и преподаватель: Тамара Кулинкович. 

image Click to view


SPSS для МБА Частотный анализ ч.2.wmv
Ссылка на видео

image Click to view


SPSS для MBA. Таблицы сопряженности и критерии ч 1
Ссылка на видео
Видео-лекция курса МБА "Методы исследования" представляет следующий этап статистической обработки данных анкетного опроса: использование таблиц сопряженности в пакете SPSS v. 19. Обсуждаются возможности программы, применение таблиц сопряженности рассматривается на примере проведенного исследования.

image Click to view


SPSS для МБА. Таблицы сопряженности и критерии ч.2
Ссылка на видео

image Click to view


Остальные видео-лекции можно посмотреть здесь

Магистерская диссертация в МБА, Смешанные методы, Мои учебные видео-лекции, Методы исследования в социальных науках , Количественные методы, Качественные методы, Студентам, Статистическая обработка данных эмпириче

Previous post Next post
Up