«Биоинформатика - не наука, это ремесло»
В новом учебном году в Вышке стартовала магистерская программа по биоинформатике, руководитель которой - Михаил Гельфанд
«На вас будут экспериментировать и отрабатывать курсы. Готовьтесь, что соберёте все косяки, - с улыбкой предупреждает новоиспечённых студентов Михаил Сергеевич Гельфанд, заместитель директора по научным вопросам, руководитель учебно-научного центра «Биоинформатика» Институтом проблем передачи информации РАН. - Заранее извиняюсь, но сразу хорошо никогда не бывает». Он - академический руководитель новой магистерской программы по биоинформатике «Анализ данных в биологии и медицине», которую Вышка совместно с ИППИ РАН запустила с сентября 2016 года. Конкурс составил три человека на место.
О том, зачем вообще нужно анализировать данные в биологии и медицине, кем будут работать выпускники, и какие лекции будет вести он сам, Михаил Гельфанд рассказал в интервью STRF.ru.
Когда и как возникла идея программы «Анализ данных в биологии и медицине?»
- Когда и как эта идея возникла у руководства факультета, я не знаю. Они просто в какой-то момент позвонили мне и сказали, что хотели бы такую программу открыть. А у нас эта программа существует в определённом виде довольно давно: в своё время было отделение биоинформатики в Школе анализа данных «Яндекса», которым занималась примерно та же команда. Я долго пытался узнать у людей из ШАД, зачем им нужна биоинформатика, пока, наконец, они у меня не спросили то же самое. И тогда показалось, что, может быть, и незачем. Потом мы же делали вечерние курсы в ИППИ для людей, которые хотели заниматься биоинформатикой. Соответственно, когда идея магистерской программы по биоинформатике возникла у Вышки (судя по всему, они следили за происходящим), мы легко согласились. Ведь костяк всей программы уже был готов. Кроме того, очень похожая группа людей делает биоинформатику в МГУ с 2002 года (но там не магистратура, а полный цикл учёбы). Поэтому сейчас мы будем всё увязывать в единую систему, чтобы ничего не дублировать.
Почему эта программа нужна и важна?
- А как вы думаете?
Думаю, что сейчас накоплено очень много информации, которую нужно как-то структурировать.
- Пожалуй, да. Биология превратилась в науку, в которой много данных. Классическая биология, когда мы изучаем один ген или один белок, сохраняется. Но при этом прогресс в экспериментальной технике привёл к тому, что мы можем изучать ещё и то, как работают все гены сразу или как взаимодействуют белки с ДНК, например. Такие вещи без компьютера анализировать просто невозможно. Такая же революция данных случилась и в медицине. Оказывается, что у болезней, которые мы считали клинически однородными (например, многие раки), в основе лежат совершенно разные молекулярные поломки. Основываясь на этих данных, с которыми работают как раз биоинформатики, мы можем лучше разбираться в том, какие лекарства в каком случае нужно давать. В результате оказывается, что спрос на биоинформатиков постоянно растёт.
Далее о магистерской программе по биоинформатике читайте здесь