Анализ загруженности серверов 1С

Jun 15, 2012 09:46


Запись опубликована Персональный блог Аделя Аминова. You can comment here or there.

Для своевременного обнаружения узких мест в оборудовании необходимо проводить регулярный мониторинг загруженности всех основных аппаратных компонентов системы. К ним в первую очередь относятся:

  • Все рабочие сервера кластера 1С:Предприятия
  • Сервер СУБД
  • Клиентские рабочие станции, работающие под большой нагрузкой

Для каждого из этих компьютеров необходимо настроить постоянный сбор информации по загруженности оборудования.


Сбор информации по загруженности оборудования

Рекомендуется осуществлять постоянный мониторинг и запись основных показателей загруженности оборудования во время работы системы. Для этого следует использовать штатный Performance Monitor, входящий в состав операционной системы Windows.

Откройте окно управления компьютером:




В разделе «Производительность» создайте новый замер:




Добавьте в замер следующие счетчики:
  • Memory \ Pages/sec
  • Pocessor [_Total] \ %Processor Time
  • System \ Processor Queue Length
  • Phisical Disk \ Avg. Disk Queue Length
  • Network Interface \ Bytes Total/sec

Рекомендуемая частота получения значений - один раз в 15 секунд.




Перейдите на закладку «Log Files» и установите тип файла «Binary Circular File»:




В этом случае файл будет расти до заданного вами размера, затем наиболее старые данные будут «вытесняться» из файла, а новые дописываться. Таким образом можно избежать непредсказуемого роста размера файла.

Нажмите кнопку «Configure» чтобы задать каталог для хранения файла замера и предельный размер файла:




Сохраните созданный замер. При этом он будет запущен автоматически:

Замер должен быть постоянно включен в течение всего времени работы системы. Кроме этого, необходимо обеспечить регулярный анализ собранных данных с целью нахождения возможных узких мест в производительности системы.

В следующей статье расскажу, как анализировать собранную информацию.

{lang: 'ru'}

, Памятка, анализ загруженности

Previous post Next post
Up