Черный лебедь, типа рецензия

Apr 16, 2011 20:26

Прочитал недавно книгу Н.Талеба "Черный лебедь", и, надо сказать, она мне весьма понравилась. Одна из немногих книг, которая действительно зацепила. Ее сложно назвать художественной или научной, скорее научно-популярная с элементами автобиографии.

Талеб критикует всю современную экономику, говоря, что экономисты играются со своими напичканными математикой модельками, которые не имеют ничего общего с реальным миром. Более того, он критикует научный мир в целом, который является почти закрытым узким элитарным кругом. В принципе, думаю он во многом прав: если отправить новую статью какого-нибудь нобелевского лауреата в ведущие научные журналы, подписав ее никому неизвестными инициалами, наверняка статья будет почти везде, если не везде отвергнута, получив при этом множество негативных рецензий. А когда выяснится, кто действительно написал статью, скорее всего эти журналы станут в очередь за право ее напечатать, а большинство рецензистов разом заткнется. Ну и посмотрите на то, что сейчас происходит с Нобелевской премией. Дали премию мира Обаме, в то время как среди лауреатов была женщина, которая вывезла из немецких концентрационных лагерей около 3 тысяч детей и спасла тем самым их от почти неминуемой смерти. А "миротворец" Барак со своей премией пошел бомбить Ливию. Что-то не то, не находите? Возможно подобное происходит и с научными премиями, просто мы слишком мало знаем, чтобы судить об этом.

Честно говоря я тоже не совсем понимаю, куда движется теоретическая экономика, наверное поэтому мне близка позиция Талеба. Все модели это конечно здорово и круто, когда берутся определенные предпосылки и из них строго математически выводятся нетривиальные выводы, но ведь все это не имеет никакого приложения к реальной жизни! Эти модели непригодны для описания каких-либо реальных процессов, а тем более для предсказания поведения экономики в будущем. Предпосылки заведомо не реалистичны и не соответствуют действительности. Такая наука ради науки, не более. И, соответственно, я не понимаю, зачем мы все это проходим в универе.

В целом, позиция Талеба примерно такая - в мире слишком много неопределенности и, по сути, мы ничего не можем знать наверняка. Но многие этого не понимают и тешат себя мыслью, что какие то их знания или модели помогут предсказать будущее, что в корне неверно и обычно приводит к плачевным последствиям. И с этим сложно поспорить.
Очень забавный случай - в 1997 году Шоулз и Мертон получили Нобелевскую премию по экономике за разработку вместе с Блеком модели Блека-Шоулза, которая оценивает справедливую цену опциона. А в 1998 году их компания Long-Term Capital Management потерпела огромные убытки из-за дефолта в России и прочих кризисных явлений этого времени и обанкротилась. Не помогла модель, оно и понятно - события подобные российскому дефолту невозможно предсказать и соответственно заложить в модель. Но ведь именно подобные шоки оказывают ключевое влияние на рынок и определяют его динамику. Тогда встает вопрос - зачем вобще нужны модели, если они не учитывают подобных событий? Видимо чтобы пудрить мозги клиентам, вселяя в них уверенность умными словами и сложными формулами и убеждая отдать свои деньги в "надежные руки". Другого объяснения я не вижу.

Какое-то время назад мне пришла в голову достаточно странная, как тогда казалось, мысль - в покер играть проще, чем на фондовом рынке. Вроде странно - покер карточная игра, где тебе раздают случайные карты, все что ты знаешь - от 2 до 7 карт из 52 в зависимости от этапа раздачи и больше ничего. А на рынке куча аналитики и аналитиков, множество моделей - анализируй и предсказывай дальнейшую динамику на здоровье. Но на деле все оказывается совсем наоборот - в покере, как и во всех подобных играх, от рулетки до преферанса, известны априорные вероятности событий. Скажем, если с флопа имеешь флеш-дро, то с вероятностью около 1/3 в итоге доедет флеш. И аналогично просчитываются все комбинации. Да, бывает игроки блефуют, внося некоторое разнообразие, но все равно, если не поддаваться эмоциям и играть "по шансам", то при большом количестве игр, когда везение-невезение почти сводится на нет, наверняка останешься в плюсе. В то же время на рынке, где всего два варианта развития событий в каждый момент времени - цена пойдет вверх или вниз (на месте она почти никогда не стоит, да и с точки зрения прибыли/убытков этот случай неинтересен), предсказать, какова будет динамика почти нереально. Иногда вроде как важные события не оказывают почти никакого влияния, а иногда случайно оброненное слово какого-нибудь политика приводит к скачкообразным изменениям (ну кто мог подумать, что Буш не сможет правильно прочитать текст речи с листика и перепутает ревальвацию с девальвацией, из-за чего люди начали панически продавать японскую йену против доллара?). О том же написано и в книге.

Интересная история об одном из казино в Лас-Вегасе. Вобще работа казино построена так, что оно никогда не потерпит больших убытков из-за игроков. Играющих очень много, вероятности их выигрышей и проигрышей хорошо известны, так что все уже давно просчитано. Даже ловкие азиатские ребята из MIT, которые ездят "разорять" Вегас, как в фильме "21", не могут причинить серьезных убытков - они лишь капля в море тысяч счастливчиков и неудачников, посещающих казино. Но тем не менее дважды одно из крупных казино понесло очень большие потери. Из-за чего? В первый раз тигр, который был отлично выдрессирован, почему-то набросился на дрессировщика и покалечил его, из-за чего сорвалась концертная программа на целый сезон. Во второй раз один из работников по какой-то неведомой причине забыл в ящике ведомости, в которых отражались прибыли этого казино и предназначались для налоговых органов. Так как регулирование игорного бизнеса очень строгое, не сданная вовремя отчетность едва не стоила этому казино лицензии, но в итоге оно "отделалось" многомиллионным штрафом.
Вобще одна из причин, по которой понравилась книга - как раз большое количество подобных историй, из-за которых она читается очень легко и не утомляет "умными рассуждениями".

Вобще Талеб своеобразный неформал в мире науке, который, по его собственным словам, не носит строгих костюмов и критикует почти всех своих коллег по цеху. Местами, как мне кажется, он немного радикален, в частности в критике нормального распределения, применение которого в области финансов он категорически не приемлет, хотя в большинстве случаев так оно по-видимому и есть.

И собственно главная причина, почему я воспринял книгу всерьез. Когда умные дяди пишут подобные книги, почти всегда с ними соглашаешься - доводы вполне логичны и даже придраться особо не к чему. Причем вполне возможно, что если я прочитаю жесткую критику Талеба, то тоже с ней соглашусь. Очень сложно найти изъяны в мыслях людей, которые в разы умнее, чем ты, даже если они придерживаются противоположной точки зрения. Так вот, Талеб не просто разглагольствует и критикует, а успешно применяет свои идеи на практике. Во время недавнего финансового кризиса инвестиционная компания Талеба (довольно необычное сочетание трейдера и философа в одном человеке) заработала полмиллиарда долларов, в то время, как большинство остальных компаний терпели огромные убытки. Кроме того, где-то в одной из сносок, Талеб написал, что считает политику крупнейшего американского ипотечного агентства Fannie Mae очень рискованной, и, по его мнению, оно сидит на пороховой бочке, которая может в любой момент рвануть. Книга вышла в 2007 года, а в 2008 из-за разразившегося кризиса Fannie Mae обанкротилось, вместе с другим ипотечным гигантом Freddi Mac. При этом наверняка у обоих агентств был высочайший кредитный рейтинг и их банкротство считалось почти невозможным, в частности в облигации этих компаний была вложена пятая часть российских золотовалютных резервов - около 100 миллиардов долларов, правда к моменту возникновения серьезных финансовых проблем эта сумма сократилась примерно вдвое.

Вобщем книга эта весьма интересная, и даже если нет желания вникать в рассуждения про неопределенность, в ней есть множество любопытных историй, описаний психологических экспериментов и прочего, так что советую=)
Previous post Next post
Up