Еще недавно появилась новость, что в МIT разработали новый метод, который помогает ИИ-системам выполнять сложные задачи и рассуждать в трех областях, включая кодирование, стратегическое планирование и робототехнику.
Такие большие языковые модели (LLM), как ChatGPT и Claude 3 Opus, обрабатывают и генерируют текст на основе «подсказок» человека. По словам исследователей, эти технологии улучшились за последние 18 месяцев, но ограничены их неспособностью понимать контекст, а также рассуждать, как люди.
Ученые из MIT утверждают, что решили эту проблему, создав «библиотеку абстракций» на естественном языке. Они помогут чат-ботам рассуждать, изучать, воспринимать и представлять знания так же, как и люди.
у меня даже была мысль а что если совместить технологии? надеюсь знаете что такое пролог.
надо сединить в кучу распознавание речи GPT и БД.
т.е. задача GPT готовить запросы. задача типа пролога готовить запросы в БД. получать от туда набор образов и отдавть на вход GPT кеоторая из этого построит фразу.
ну например вопрос "Какие ты знаешь фрукты" GPT выделяет слово фрукты, по этому ключу ищем в БД. получаем некие данные. на основании их и вопроса строим фразу.
и думаю мы не много о разном. ну не выведет нейросеть из того что все процессы текут во всех системах одинакого e=m*c*c
С чего Вы взяли, что нет? Скорее вопрос нужно ставить "когда?".
Reply
ну... обобщать и делать выводы. с этим нейросеть пока не справляется.
а так чего, прости господи, нашаманить - это пожалуйста.
Reply
Еще недавно появилась новость, что в МIT разработали новый метод, который помогает ИИ-системам выполнять сложные задачи и рассуждать в трех областях, включая кодирование, стратегическое планирование и робототехнику.
Такие большие языковые модели (LLM), как ChatGPT и Claude 3 Opus, обрабатывают и генерируют текст на основе «подсказок» человека. По словам исследователей, эти технологии улучшились за последние 18 месяцев, но ограничены их неспособностью понимать контекст, а также рассуждать, как люди.
Ученые из MIT утверждают, что решили эту проблему, создав «библиотеку абстракций» на естественном языке. Они помогут чат-ботам рассуждать, изучать, воспринимать и представлять знания так же, как и люди.
Reply
очень общЁ.
у меня даже была мысль а что если совместить технологии? надеюсь знаете что такое пролог.
надо сединить в кучу распознавание речи GPT и БД.
т.е. задача GPT готовить запросы. задача типа пролога готовить запросы в БД. получать от туда набор образов и отдавть на вход GPT кеоторая из этого построит фразу.
ну например вопрос "Какие ты знаешь фрукты" GPT выделяет слово фрукты, по этому ключу ищем в БД. получаем некие данные. на основании их и вопроса строим фразу.
и думаю мы не много о разном. ну не выведет нейросеть из того что все процессы текут во всех системах одинакого e=m*c*c
Reply
С последним справится AGI. Думаю, что его появление это дело времени.
Reply
ФИ.
Reply
Leave a comment