Выпушен первый нейрокомпьютер размером с планшетник!
В течение всей истории развития компьютерной техники ученые сравнивают возможности электронного «мозга» и биологического. Но до сих пор самые совершенные компьютеры далеко отстают от творения природы по аналитическим способностям, затратам энергии на выполнение одной операции и надежности функционирования.
И это отставание обусловлено, как считают ученые, в основном, отличиями в «архитектуре»: цифровые компьютерные системы представляют собой сочетания процессоров и запоминающих устройств, а нейропроцессоры, имитирующие нейронную архитектуру человеческого мозга, содержат в себе память, которая распределена в связях между простейшими процессорами, являющимися аналогами нейронов.
Благодаря такой схеме при выполнении любых операций основная доля нагрузки приходится на архитектуру нейронной системы, что теоретически обуславливает тысячекратное повышение производительности по сравнению с лучшими компьютерами. Однако практические воплощения нейрокомпьютеров пока что не обеспечивают приближения к «теоретическим высотам», да и применения их весьма специфичны, как, например, у нейрокомпьютера Synapse компании Siemens или у процессора NeuroMatrix.
И вот в Стэнфордском университете разработана архитектура Neurogrid, используя которую ученые выпустили микропроцессор Neurocore. А на 16-ти этих процессорах создали одноплатный нейрокомпьютер размером с небольшой планшетник, «подражающий» работе мозга человека.
Этот компьютер, моделирует работу миллиона нейронов и нескольких миллиардов связей между нейронами (синапсов), благодаря чему его вычислительная производительность в 9 000 раз выше, чем у ПК, а отношение вычислительной мощности к потребленной энергии в 40 000 раз меньше, чем у традиционных «цифровых» процессоров.
И это отставание обусловлено, как считают ученые, в основном, отличиями в «архитектуре»: цифровые компьютерные системы представляют собой сочетания процессоров и запоминающих устройств, а нейропроцессоры, имитирующие нейронную архитектуру человеческого мозга, содержат в себе память, которая распределена в связях между простейшими процессорами, являющимися аналогами нейронов.
Благодаря такой схеме при выполнении любых операций основная доля нагрузки приходится на архитектуру нейронной системы, что теоретически обуславливает тысячекратное повышение производительности по сравнению с лучшими компьютерами. Однако практические воплощения нейрокомпьютеров пока что не обеспечивают приближения к «теоретическим высотам», да и применения их весьма специфичны, как, например, у нейрокомпьютера Synapse компании Siemens или у процессора NeuroMatrix.
И вот в Стэнфордском университете разработана архитектура Neurogrid, используя которую ученые выпустили микропроцессор Neurocore. А на 16-ти этих процессорах создали одноплатный нейрокомпьютер размером с небольшой планшетник, «подражающий» работе мозга человека.
Этот компьютер, моделирует работу миллиона нейронов и нескольких миллиардов связей между нейронами (синапсов), благодаря чему его вычислительная производительность в 9 000 раз выше, чем у ПК, а отношение вычислительной мощности к потребленной энергии в 40 000 раз меньше, чем у традиционных «цифровых» процессоров.