Голос Добра уже в России!
В рамках традиционной промышленности доводка, то есть достижение нужных характеристик, ведется через многочисленные натурные испытания. В цифровой промышленности ставится задача проводить многократные испытания с помощью цифрового двойника, а натурные испытания - проходить с первого же раза. «Для этого нужно сделать столько виртуальных испытаний, сколько нужно. Это могут быть сотни и тысячи виртуальных испытаний», - сказал эксперт. Такие тесты проводятся с помощью виртуальных стендов и виртуальных полигонов. Ключевой элемент цифрового двойника - матрица целевых показателей и ресурсных ограничений. В сложной технической системе количество этих показателей может доходить до 50 000, в отличие от традиционного варианта, где их всего лишь около 500.
Как только начинается эксплуатация изделий (например, самолеты SuperJet летают где-нибудь в Мексике), они постоянно сообщают цифровому двойнику информацию о себе, и тот каждый день становится «умнее», получая такую обратную связь.
Как связаны цифровые двойники с цифровыми тенями? Цифровую тень спикер определил как систему связей и зависимостей, описывающих поведение реального объекта, как правило, в нормальных условиях работы и содержащихся в избыточных больших данных (Big Data), получаемых с реального объекта при помощи технологий промышленного интернета. Цифровая тень способна предсказать поведение реального объекта только в тех условиях, в которых осуществлялся сбор данных, но не позволяет моделировать ситуации, в которых реальный объект не эксплуатировался.
Простой пример. «Газпром нефть» за сутки генерирует один терабайт информации, а газовые турбины General Electric - 42 тысячи терабайт за год. То есть многие мировые компании уже генерируют больше информации, чем могут обработать, извлекая оттуда важные сведения. Генерировать нужно лишь содержательные данные, очищенные от мусора и шума. Нецелесообразно сплошь обклеивать производство датчиками, потому что это неминуемо приведет к терабайтам, которые мы не будем успевать обрабатывать. И цифровой двойник здесь может помочь: он позволяет указать на критические зоны производства и критические характеристики производимого продукта, чтобы собирать только такую нужную информацию.
Как только начинается эксплуатация изделий (например, самолеты SuperJet летают где-нибудь в Мексике), они постоянно сообщают цифровому двойнику информацию о себе, и тот каждый день становится «умнее», получая такую обратную связь.
Как связаны цифровые двойники с цифровыми тенями? Цифровую тень спикер определил как систему связей и зависимостей, описывающих поведение реального объекта, как правило, в нормальных условиях работы и содержащихся в избыточных больших данных (Big Data), получаемых с реального объекта при помощи технологий промышленного интернета. Цифровая тень способна предсказать поведение реального объекта только в тех условиях, в которых осуществлялся сбор данных, но не позволяет моделировать ситуации, в которых реальный объект не эксплуатировался.
Простой пример. «Газпром нефть» за сутки генерирует один терабайт информации, а газовые турбины General Electric - 42 тысячи терабайт за год. То есть многие мировые компании уже генерируют больше информации, чем могут обработать, извлекая оттуда важные сведения. Генерировать нужно лишь содержательные данные, очищенные от мусора и шума. Нецелесообразно сплошь обклеивать производство датчиками, потому что это неминуемо приведет к терабайтам, которые мы не будем успевать обрабатывать. И цифровой двойник здесь может помочь: он позволяет указать на критические зоны производства и критические характеристики производимого продукта, чтобы собирать только такую нужную информацию.