Nov 02, 2015 22:48
Устный вопрос.
clf = sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier(
base_estimator=sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(),
n_estimators=50, learning_rate=0.1, random_state=0)
clf.fit(Xtrain, Ytrain)
qs = [sklearn.metrics.mean_squared_error(Ytest, step_pred[:,1])
for step_pred in clf.staged_predict_proba(Xtest)]
Сколько элементов будет содержать qs? Будут ли они как правило монотонно возрастать? Убывать?
задачи