До чего техника дошла...
Тема редкая для этого блога, но иногда поднималась. Недавно испытал организаторско-каталогизаторский, простите, оргазм, натолкнувшись на logseq (website, youtube). Очередно приложение для ведения заметок, а также аутлайнер, календарь, анки, канбан, управление проектами, TODO и многое другое (в том числе с помощью плагинов). Причём, всё это сделано на текстовых файлах с лёгкой разметкой (поддерживает markdown и org) и двунаправленных ссылках (что позволяет использовать logseq для цеттелькастена).
Само по себе это не новость, есть очень популярный Obsidian (youtube), например. Но в отличие от Обсидиана, logseq вдохновлялся emacs с org-mode и имеет с ними почти полную совместимость. Вот человек использует logseq вместе с emacs, org-mode и org-roam. То есть, если нужно добавить коротенькую заметку, можно написать её в десктопном или мобильном logseq, а для больших литературных форм всегда можно запустить emacs со всей его мощью.
Советую ли я logseq? Если с компьютером на ты и хотелось когда-нибудь попробовать emacs, то разумеется. Если оба ответа "нет", но есть желание посмотреть на современное приложение по ведению заметок, то рекомендую попробовать Obsidian. Вдруг зайдёт.
***
Но это ещё не всё, что я хотел сказать. Пока игрался с logseq и интересовался последними достижениями в увеличении продуктивности, наткнулся на то, как для этого используют AI.
Вот Тим Феррис, известный на Западе инфоцыган бизнес-ангел и коуч, беседует с неким Сэмом Коркосом, который рассказывет, почему Loom важнейший бизнес-инструмент последних пяти лет.
Потом кто-то в комментах, с подпиской на ChatGPT Plus, прогнал ролик через Harpa AI и получил резюме/конспект разговора:
[Spoiler (click to open)]The key moments in this video transcript are:
1. **Introduction to Loom**: The speaker discusses the importance of Loom as a business enablement tool for recording screens and creating asynchronous messages. Loom allows for easy sharing of recorded content without lag time (00:00-00:29).
2. **Scaling Content**: The speaker talks about how content can scale infinitely using tools like Loom, unlike in-person interactions or phone calls (00:29-01:50).
3. **Example of Sharing Internally**: The speaker shares an example of an internal meeting with 40-50 people and how using Loom for such meetings can be more efficient than traditional methods (01:50-03:00).
4. **Use Cases for Loom**: The discussion covers various use cases for Loom, including giving verbal feedback, creating summaries, and challenging perceptions about its effectiveness (03:00-04:38).
5. **Recording Tips**: The speaker emphasizes the importance of recording without overthinking and doing only one take to avoid unnecessary repetition (04:38-05:34).
6. **Async Communication**: The concept of using audio and video memos during asynchronous communication and the initial discomfort it may cause (05:34-06:55).
7. **Searchability of Loom Content**: The discussion about how to make Loom content searchable, mentioning future improvements in AI-based search (06:55-10:37).
8. **Using Notion for Organization**: How the speaker's team uses Notion databases to organize tasks and link them to Loom videos for easy reference (10:37-12:42).
9. **Workflow Recording for Delegation**: The recommendation to record workflow processes to improve delegation and the surprising simplicity of replicating tasks through pattern matching (12:42-14:19).
via Harpa AI
Аналогичным образом Артём Кирсанов (студент computational neuroscience в МГУ, ведущий свой блог на Ютуб по-английски) обсуждал свою стратегию эффективного потребления информации, в т.ч. суммаризацию видео на Ютубе с помощью AI, а потом кто-то взял и прогнал его же видео через Harpa AI, получив суммаризацию:
[Spoiler (click to open)]Key Takeaways for quick navigation:
00:00 📚 Effective Reading Strategy Introduction
- The key to effective reading is starting with a summary of core ideas and gradually adding details.
- Book summaries are valuable tools for more efficient reading, especially for non-fiction books.
- Summaries provide a quick rundown of main ideas, helping prime the brain for incoming information.
01:57 📖 Importance of Book Summaries
- Humanity has written about 150 million books; being selective is crucial.
- Book summaries help filter information overload and ensure you invest time wisely.
- Reading summaries before diving into content enhances understanding and engagement.
03:47 📘 Utilizing Book Summaries Effectively
- Reading summaries side by side with the book enhances comprehension and note-taking.
- Summaries remain useful even after reading the entire book for referencing and recalling content.
- Book summaries serve as a tool for linking ideas and understanding the overall structure of a book.
04:42 📚 Shortform Platform Overview
- Shortform is a go-to platform for detailed and holistic book summaries.
- One-page summaries on Shortform are rich in information, offering key ideas in a concise format.
- Full guides on Shortform provide a chapter-by-chapter breakdown of book content.
06:50 🗣️ Content Augmentation on Shortform
- Shortform's content augmentation includes notes added by guide authors for additional context.
- Shortform's book guides go beyond summarizing, providing background information, perspectives, and drawbacks.
- The platform covers books from various fields, but not every book is available due to the effort required in creating guides.
08:25 📚 Integrating Shortform with Obsidian
- Shortform integrates with Obsidian, allowing automatic syncing of highlights and notes.
- Highlights made in Shortform sync to Obsidian via the Readwise API, creating corresponding nodes.
- Refactoring notes in Obsidian helps organize and link ideas from book summaries effectively.
10:31 📘 Refactoring Book Highlights into Atomic Ideas
- Refactoring highlights into atomic ideas in Obsidian follows a Zettelkasten note-taking philosophy.
- Refactoring allows the creation of individual idea notes linked together for a comprehensive knowledge network.
- Highlights from book summaries contribute to the development of a personal knowledge base.
11:56 📖 Extending Book Notes into Atomic Ideas
- Transforming book summaries into atomic ideas enhances understanding and retention.
- The Zettelkasten approach facilitates the organization of ideas from various books into a cohesive network.
- Atomic ideas become valuable references for future work, essays, or personal notes.
12:39 🤖 Shortform Browser Extension for AI Summaries
- Shortform's browser extension leverages AI to generate summaries for arbitrary content.
- The extension simplifies the process of summarizing articles or YouTube videos without the need for complex prompts.
- Integrating the extension with information consumption enhances efficiency and provides condensed versions of content.
15:23 🎓 Applying AI Summaries to Lecture Recordings
- Lecture recordings serve as Triple A sources-accessible, aggregate, and accurate.
- AI-generated summaries of lecture recordings provide condensed information with added context.
- Skimming through AI summaries helps identify worthwhile lectures before investing time in watching them.
16:45 ⚙️ Limitations of AI Summaries
- AI summaries may occasionally confuse uncommon words or names due to transcription errors.
- Despite minor quirks, the AI tool performs well in providing condensed and augmented information.
- Awareness of the tool's limitations ensures a mindful approach when using AI-generated summaries.
17:53 🛒 Conclusion and Shortform Offer
- Shortform's AI browser extension simplifies summarizing any webpage content, making it a valuable tool.
- Using Shortform in conjunction with Obsidian enhances the efficiency of information consumption and note-taking.
- The video concludes with an offer for viewers to try Shortform with a referral link for a discount and free trial.
Made with HARPA AI
В принципе, то же самое можно повторить и локально. OpenAI отдала свою модель распознавания речи Whisper в открытый доступ, можно напустить на свою коллекцию видеокурсов и посмотреть, что будет. Как минимум это будет полезно для полнотекстового поиска и написания заметок (редактировать текст всё же быстрее, чем писать с что-то нуля, а Whisper может в дополнение к языку оригинала заодно транскрипт и перевести). В идеале же можно попробовать получить суммаризацию видео, как это делает Harpa AI. Если, конечно, найду какой-нибудь подходящий бесплатный инструмент для того. Пока беглый поиск не очень в этом помог.
Что до онлайн AI инструментов и сервисов, то их уже больше 1000:
https://ailibri.com/
Похоже, генеративный AI уже не хайп, как я думал, а реальная штука.
P.S. Случай с AI, кстати, наглядно демонстрирует, как американцы будут бороться с китайцам с помощью технологий (the third offset[1][2]): сначала ничего нет, ничего нет, потом какие-то фундаментальные результаты, а через год-два целая прикладная экосистема.
Само по себе это не новость, есть очень популярный Obsidian (youtube), например. Но в отличие от Обсидиана, logseq вдохновлялся emacs с org-mode и имеет с ними почти полную совместимость. Вот человек использует logseq вместе с emacs, org-mode и org-roam. То есть, если нужно добавить коротенькую заметку, можно написать её в десктопном или мобильном logseq, а для больших литературных форм всегда можно запустить emacs со всей его мощью.
Советую ли я logseq? Если с компьютером на ты и хотелось когда-нибудь попробовать emacs, то разумеется. Если оба ответа "нет", но есть желание посмотреть на современное приложение по ведению заметок, то рекомендую попробовать Obsidian. Вдруг зайдёт.
***
Но это ещё не всё, что я хотел сказать. Пока игрался с logseq и интересовался последними достижениями в увеличении продуктивности, наткнулся на то, как для этого используют AI.
Вот Тим Феррис, известный на Западе инфоцыган бизнес-ангел и коуч, беседует с неким Сэмом Коркосом, который рассказывет, почему Loom важнейший бизнес-инструмент последних пяти лет.
Click to viewПотом кто-то в комментах, с подпиской на ChatGPT Plus, прогнал ролик через Harpa AI и получил резюме/конспект разговора:
[Spoiler (click to open)]The key moments in this video transcript are:
1. **Introduction to Loom**: The speaker discusses the importance of Loom as a business enablement tool for recording screens and creating asynchronous messages. Loom allows for easy sharing of recorded content without lag time (00:00-00:29).
2. **Scaling Content**: The speaker talks about how content can scale infinitely using tools like Loom, unlike in-person interactions or phone calls (00:29-01:50).
3. **Example of Sharing Internally**: The speaker shares an example of an internal meeting with 40-50 people and how using Loom for such meetings can be more efficient than traditional methods (01:50-03:00).
4. **Use Cases for Loom**: The discussion covers various use cases for Loom, including giving verbal feedback, creating summaries, and challenging perceptions about its effectiveness (03:00-04:38).
5. **Recording Tips**: The speaker emphasizes the importance of recording without overthinking and doing only one take to avoid unnecessary repetition (04:38-05:34).
6. **Async Communication**: The concept of using audio and video memos during asynchronous communication and the initial discomfort it may cause (05:34-06:55).
7. **Searchability of Loom Content**: The discussion about how to make Loom content searchable, mentioning future improvements in AI-based search (06:55-10:37).
8. **Using Notion for Organization**: How the speaker's team uses Notion databases to organize tasks and link them to Loom videos for easy reference (10:37-12:42).
9. **Workflow Recording for Delegation**: The recommendation to record workflow processes to improve delegation and the surprising simplicity of replicating tasks through pattern matching (12:42-14:19).
via Harpa AI
Аналогичным образом Артём Кирсанов (студент computational neuroscience в МГУ, ведущий свой блог на Ютуб по-английски) обсуждал свою стратегию эффективного потребления информации, в т.ч. суммаризацию видео на Ютубе с помощью AI, а потом кто-то взял и прогнал его же видео через Harpa AI, получив суммаризацию:
[Spoiler (click to open)]Key Takeaways for quick navigation:
00:00 📚 Effective Reading Strategy Introduction
- The key to effective reading is starting with a summary of core ideas and gradually adding details.
- Book summaries are valuable tools for more efficient reading, especially for non-fiction books.
- Summaries provide a quick rundown of main ideas, helping prime the brain for incoming information.
01:57 📖 Importance of Book Summaries
- Humanity has written about 150 million books; being selective is crucial.
- Book summaries help filter information overload and ensure you invest time wisely.
- Reading summaries before diving into content enhances understanding and engagement.
03:47 📘 Utilizing Book Summaries Effectively
- Reading summaries side by side with the book enhances comprehension and note-taking.
- Summaries remain useful even after reading the entire book for referencing and recalling content.
- Book summaries serve as a tool for linking ideas and understanding the overall structure of a book.
04:42 📚 Shortform Platform Overview
- Shortform is a go-to platform for detailed and holistic book summaries.
- One-page summaries on Shortform are rich in information, offering key ideas in a concise format.
- Full guides on Shortform provide a chapter-by-chapter breakdown of book content.
06:50 🗣️ Content Augmentation on Shortform
- Shortform's content augmentation includes notes added by guide authors for additional context.
- Shortform's book guides go beyond summarizing, providing background information, perspectives, and drawbacks.
- The platform covers books from various fields, but not every book is available due to the effort required in creating guides.
08:25 📚 Integrating Shortform with Obsidian
- Shortform integrates with Obsidian, allowing automatic syncing of highlights and notes.
- Highlights made in Shortform sync to Obsidian via the Readwise API, creating corresponding nodes.
- Refactoring notes in Obsidian helps organize and link ideas from book summaries effectively.
10:31 📘 Refactoring Book Highlights into Atomic Ideas
- Refactoring highlights into atomic ideas in Obsidian follows a Zettelkasten note-taking philosophy.
- Refactoring allows the creation of individual idea notes linked together for a comprehensive knowledge network.
- Highlights from book summaries contribute to the development of a personal knowledge base.
11:56 📖 Extending Book Notes into Atomic Ideas
- Transforming book summaries into atomic ideas enhances understanding and retention.
- The Zettelkasten approach facilitates the organization of ideas from various books into a cohesive network.
- Atomic ideas become valuable references for future work, essays, or personal notes.
12:39 🤖 Shortform Browser Extension for AI Summaries
- Shortform's browser extension leverages AI to generate summaries for arbitrary content.
- The extension simplifies the process of summarizing articles or YouTube videos without the need for complex prompts.
- Integrating the extension with information consumption enhances efficiency and provides condensed versions of content.
15:23 🎓 Applying AI Summaries to Lecture Recordings
- Lecture recordings serve as Triple A sources-accessible, aggregate, and accurate.
- AI-generated summaries of lecture recordings provide condensed information with added context.
- Skimming through AI summaries helps identify worthwhile lectures before investing time in watching them.
16:45 ⚙️ Limitations of AI Summaries
- AI summaries may occasionally confuse uncommon words or names due to transcription errors.
- Despite minor quirks, the AI tool performs well in providing condensed and augmented information.
- Awareness of the tool's limitations ensures a mindful approach when using AI-generated summaries.
17:53 🛒 Conclusion and Shortform Offer
- Shortform's AI browser extension simplifies summarizing any webpage content, making it a valuable tool.
- Using Shortform in conjunction with Obsidian enhances the efficiency of information consumption and note-taking.
- The video concludes with an offer for viewers to try Shortform with a referral link for a discount and free trial.
Made with HARPA AI
В принципе, то же самое можно повторить и локально. OpenAI отдала свою модель распознавания речи Whisper в открытый доступ, можно напустить на свою коллекцию видеокурсов и посмотреть, что будет. Как минимум это будет полезно для полнотекстового поиска и написания заметок (редактировать текст всё же быстрее, чем писать с что-то нуля, а Whisper может в дополнение к языку оригинала заодно транскрипт и перевести). В идеале же можно попробовать получить суммаризацию видео, как это делает Harpa AI. Если, конечно, найду какой-нибудь подходящий бесплатный инструмент для того. Пока беглый поиск не очень в этом помог.
Что до онлайн AI инструментов и сервисов, то их уже больше 1000:
https://ailibri.com/
Похоже, генеративный AI уже не хайп, как я думал, а реальная штука.
P.S. Случай с AI, кстати, наглядно демонстрирует, как американцы будут бороться с китайцам с помощью технологий (the third offset[1][2]): сначала ничего нет, ничего нет, потом какие-то фундаментальные результаты, а через год-два целая прикладная экосистема.