Сбор данных для цифровых двойников
Могут ли онтологии использоваться при создании цифровых двойников? Конечно, могут! Короткий рассказ об этом с практическим примером смотрите в нашей презентации.
Под цифровым двойником в промышленности обычно понимается физическая/математическая модель какого-либо объекта, с помощью которой решаются задачи мониторинга, управления, оценки состояния, планирования ремонтов и др. Для того чтобы такую модель можно было использовать в поддержке принятия решений, она должна описывать моделируемый объект с разных точек зрения, быть расширяемой, содержать логику имитации работы объекта, а также использоваться для структурирования данных о нем. Из перечисления требований очевидно, что онтологическое моделирование - отличный кандидат на роль средства создания модели. А если учесть, что данных об объекте генерируется огромное количество, становится понятной и необходимость использования платформы виртуализации данных.
Под цифровым двойником в промышленности обычно понимается физическая/математическая модель какого-либо объекта, с помощью которой решаются задачи мониторинга, управления, оценки состояния, планирования ремонтов и др. Для того чтобы такую модель можно было использовать в поддержке принятия решений, она должна описывать моделируемый объект с разных точек зрения, быть расширяемой, содержать логику имитации работы объекта, а также использоваться для структурирования данных о нем. Из перечисления требований очевидно, что онтологическое моделирование - отличный кандидат на роль средства создания модели. А если учесть, что данных об объекте генерируется огромное количество, становится понятной и необходимость использования платформы виртуализации данных.