Ученые научились распознавать либералов по фотографии

Jan 15, 2021 17:03





Геном код
Изображение: Ольга Скопина © ИА Красная Весна
Систему определения политической ориентации по фотографии разработал представитель Стенфордского университета (США) Майкл Косински. Об этом говорится в статье, опубликованной 11 января в научном журнале Nature.

По данным издания, для обучения алгоритма определения политических предпочтений были проанализированы фотоснимки более миллиона граждан Соединенных Штатов Америки, Канады и Великобритании.

Кроме того, система анализирует информацию о возрасте, поле и политических взглядах людей, запечатленных на фотографиях. Исследователь использовал данные аккаунтов пользователей социальной сети Facebook и сервисов онлайн-знакомств.

В результате анализа информации искусственный интеллект выделил порядка 2 тыс. признаков, по которым система может определить наличие либеральных или консервативных взглядов их обладателя. По словам психолога, точность определения политических предпочтений системой достигает 72%.

Ранее Косинский, используя схожий алгоритм, пытался определить по фотографии сексуальную ориентацию ее обладателя. За это он подвергся критике коллег, которые заявили, что эта система угрожает тайне личной жизни.

Отметим, физиогномика - определение характера и типа личности по чертам лица - считается специалистами-психологами лженаукой.

Источник ИА Красная Весна

Лженаука, Искусственный интеллект, распознавание лиц

Previous post Next post
Up