Мерная проблема бинарных признаков
Выдвигаю на обсуждение отнюдь не досужую и не новую проблему двоичных переменных, т.е. проблему шкалы "нету" vs "есть" - ее обычно кодируют как 0 vs 1. Пожалуйста, выскажитесь (аргументированно) по каким-л. из следующих вопросов:
1) Корректно ли вычислять среднюю и дисперсию для такой переменной?
2) Корректно ли делать с такими переменными кластеризацию респондентов методом Уорда (на базе квадратных евклидовых расстояний, разумеется)?
3) Корректно ли делать на таких переменных анализ главных компонент, факторный анализ (классические, линейные версии этих анализов)?