Взаимодействие бинарной и метрической переменной в регрессии
Возник следующий вопрос: можно ли использовать в качестве предикторов в регрессионных моделях взаимодействие бинарной и метрической переменной? Можно ли результат интерпретировать как разное влияние метрической переменной на разных уровнях бинарной?
Пример: нас интересует влияние типа стимула (0/1) и времени ответа на его оценку по трехбалльной шкале. Используем (в R) ординальную регрессию и в качестве предикторов задаем тип и время и их взаимодействие. Получаем общую значимость модели, влияние времени на уровне тенденции (B=-0,27; p=0,057), влияние типа стимула (B=-0,36; p<0,05) и их взаимодействия (B=0.51; p<0,05). Можно ли это интерпретировать как то, что при типе 0 увеличение времени ответа приводит к снижению оценки (на уровне тенденции), при типе 1 увеличение времени увеличивает оценку, и в целом тип 0 оценивается выше, чем тип 1?
Я пока плохо разобрался с ординальной регрессией, да и с регрессией вообще не слишком дружен, буду рад помощи.
Пример: нас интересует влияние типа стимула (0/1) и времени ответа на его оценку по трехбалльной шкале. Используем (в R) ординальную регрессию и в качестве предикторов задаем тип и время и их взаимодействие. Получаем общую значимость модели, влияние времени на уровне тенденции (B=-0,27; p=0,057), влияние типа стимула (B=-0,36; p<0,05) и их взаимодействия (B=0.51; p<0,05). Можно ли это интерпретировать как то, что при типе 0 увеличение времени ответа приводит к снижению оценки (на уровне тенденции), при типе 1 увеличение времени увеличивает оценку, и в целом тип 0 оценивается выше, чем тип 1?
Я пока плохо разобрался с ординальной регрессией, да и с регрессией вообще не слишком дружен, буду рад помощи.