Кластерный анализ объектов
Материал набирался бесцельно, без заранее запланированных групп. Его неоднородность - очевидна и необходимо выделить "естественным" образом группирующиеся объекты по десятку признаков. Признаки - номинальные и упорядоченные категории: от 2 (альтернативные) до 7 из анамнеза и анкеты. Поделитесь, пожалуйста, опытом: как с такими данными принято работать у психологов? (какими расстояниями и алгоритмами агломерации лучше пользоваться, требуется ли к/л стандартизация данных перед анализом, что краткое и ёмкое посоветуете прочесть?). С кластеризацией объектов по количественным признакам знаком, интересует как быть именно с качественными и порядковыми данными.