2) Не знаю, что такое стенирование, если речь про перевод в стены, то он априори нужен только для данных, которые не имеют нормального распределения. Совпадений это не уменьшит, а по идее только увеличит.
3) Там в непараметрических критериях есть кнопка - Exact. Там - точный критерий Фишера. Возможно, он вполне подходит, но я не уверен - просто не знаю его ограничений.
Спасибо, а у меня русскоязычная версия 17.00. Рылась в указанном направлении,в поиске Фишеравидимо,ослепла) Не вижу. А да..стены ..стены именно их я и имею в виду. а что ж тогда там в книге написано ,что "только для нормального". Вот ведь!!!!
Не знаю, что там написано, у меня её книгу спёрли через неделю после того, как она мне её подарила, а было это десять лет назад. С тех пор так и не удосужился внимательно изучить.
)))))) там,конечно,все вполне доступно опсиано,но у меня ступорит диссер и вторая ваковская,если я щас не посчитаю вскоре этот кошмар. Сидела вполуручную напополам с ехелем Ману Уитини считала пока не уперлась в ваш блог,где указаны ограничения то кааак раз те самые,что мног оповторяющихся циферок. Фишер..я знаю только угловое преобразование. Может и верно, перевести в стены и через Фишера...я помозгую
Можно и попарно... Но лучше сначала сравнить все три выборки (Сравнение К-Независимых..., критерием Н Краскала Уоллеса). Если стат. достоверно, то потом можно и попарно. Это будет равнозначно критерию LSD (Post Hoc в ANOVA), т.е. без коррекции степеней свободы. Слишком лояльно, но сойдет...
Comments 12
2) Не знаю, что такое стенирование, если речь про перевод в стены, то он априори нужен только для данных, которые не имеют нормального распределения. Совпадений это не уменьшит, а по идее только увеличит.
3) Там в непараметрических критериях есть кнопка - Exact. Там - точный критерий Фишера. Возможно, он вполне подходит, но я не уверен - просто не знаю его ограничений.
Reply
Reply
Reply
Reply
Reply
Reply
ято думал, что спсс растёт вшырь
Reply
Но лучше сначала сравнить все три выборки (Сравнение К-Независимых..., критерием Н Краскала Уоллеса). Если стат. достоверно, то потом можно и попарно. Это будет равнозначно критерию LSD (Post Hoc в ANOVA), т.е. без коррекции степеней свободы. Слишком лояльно, но сойдет...
Reply
Leave a comment