Nov 07, 2008 14:27
У нас тут недавно один американский дяденька учебный курс проводил по поводу математических методов. В частности, было сказано, что данные, измеренные в процентах или долях нельзя обрабатывать исходя из предположения о нормальности распределения (а надо Пуассона). Так как генеральная совокупность чисел в "процентах" - конечна, нет "-1%" или "101%".
Таким образом, что ли, получается, что к данным, измеренным в абсолютной шкале (ratio scale) неприменимы нормальные статистики, так как не может быть отрицательных значений? Иначе говоря, плотность вероятности в нормальном распределении ненулевая от минус бесконечности до плюс бесконечности, а при измерении в абсолютной шкале она становится нулевой для любого числа меньше 0.
А?
Шкалы измерения,
Переменные: мерные (интервальн./отнош.),
Данные: стандартизация/нормирование