Data rules

[romanklimenko]

Слушая очередной курс по Data Analysis, узнал о довольно старой заметке. Если в двух словах, то анализ данных о покупках, позволяет Target-у очень точно предсказывать ситуацию с покупателем. Правда это или нет, но приводится случай, граничащий с анекдотом, когда возмущённый клиент позвонил и начал ругаться на тему - на хера ему купоны для

Comments

[hyperroma]

Всё правда. Я в этой специфике уже давно. Busyness intelligence вешь сильная.

[romanklimenko]

а какими инструментами вы пользуетесь?

[hyperroma]

Мы эти интсрументы делаем. :)
Сначала в HyperRoll. Сейчас в Oracle. Есть такой набор BI suite. Мой продукт Essbase часть него.

[romanklimenko]

С Oracle BI я немного знаком. Больше знаком с альтернативой от мелкомягких. Но это традиционная OLAP технология. К сожалению, во-первых это недосягаемо дорого для простых смертных, как я. А во-вторых это становится ещё дороже, когда речь заходит o так называемом big-data (а сегодня это становиться само собой разумеющимся). Мне до сих пор администрирование ORAC в кошмарных снах снится. И это ещё Oracle выигрывает перед MS, у которых вообще нет ни какой scale-out опции.
Я в последнее время занимаюсь альтрнативами на базе noSql, конкретно MongoDb, где map-reduce решает scale-out-проблемы . Пока всё только в развитии. Но развивается оно быстро.

[zoos]

Я в прошлом году, когда делал презентацию, привел этот пример :) популярный пример оказывается. Может байка уже? :)

[romanklimenko]

Я верю, что это возможно, причём интересно то, что точность предсказания зависит в основном от того, на сколько большой процент закупок производится клиентом именно в Таргете. Т.е. если это твой основной магазин, то prediction analysis строится довольно просто. На курсе домашнее было похожее задание.