Спойлеры на Украинских президентских выборах 2019 года
kireev поднял интересную тему спойлеров
Действительно, на президентских выборах в Украине было 2 пары однофамильцев:
Тимошенки Юрий и Юлия, а также Шевченки Александр и Игорь.
Однофамильцы. Сильный/слабый кандидат
Юлия Тимошенко и Юрий Тимошенко.
Если смотреть распределение по участкам, то оно выглядит так:
Каждая точка - участок. Определённая корреляция прослеживается уже на этом уровне, хотя и статистически существует большой случайный разброс.
А коэффициент корреляции, посчитанный по формуле:
дает для пары Шевченко Юля / Шевченко Юрий = 0.38 (где 1 - полная корреляция).
На уровне регионов, если сгруппировать данные по каждому региону, статистический разброс минимизируется, и мы получаем такую картинку.
Где каждая точка - регион и результат кандидата в регионе: [сумма по региону голосов за кандидата №1] /[явка в регионе] сравнивается с [суммой голосов по региону за кандидата № 2]/[явка в регионе].
Тут прослеживается почти полная корреляция: коэффициент корреляции равен 0.92.
Практически можно быть уверенным, что Тимошенко Юрий отобрал голоса у Юлии Тимошенко, но как уже говорилось, даже всех этих 117 693 голос не хватило бы для прохождения во второй тур: они составляют только ¼ от разрыва со 2-м местом (482 тысячи голосов).
Однофамильцы. Слабый/слабый кандидат
Украинские выборы поставили ещё один эксперимент по определению влияния спойлеров: чистые однофамильцы и слабые кандидаты.
Шевченко Олександр и Игорь.
Корреляция на уровне участков такая: 0.35.
Картинка такая.
Из-за большого числа малых значений, соотношения результатов часто описываются простыми дробями (2/3, 7/9 и так далее), что и дает наблюдаемые «лучи».
При группировке по регионам значения становятся больше, простые дроби исчезают и корреляция становится сильной:
Коэффициент корреляции: 0.90.
«Идеологические спойлеры»
Когда два кандидата предлагают схожую программу, их только условно можно назвать спойлерами, хотя они и отнимают голоса друг у друга. В самом критическом случае, голоса могут так разделиться, что ни один из кандидатов не пройдет во второй тур, хотя сами их программы могут пользоваться популярностью у большинства населения.
В 2019 году, наибольшая корреляция у Порошенко с Гриценко:
Коэффициент корреляции по участкам: 0.5 (сильнее, чем у однофамильцев!)
Объединение по регионам увеличивает корреляцию, как и в случае с однофамильцами, но региональные различия поддержки политиков не делают корреляцию настолько идеальной:
Коэффициент корреляции при объединении данных по регионам: 0.73.
В сумме, Порошенко и Гриценко набирали - более 4 миллионов голосов, но не дотягивали до Зеленского с его 5.7 миллиона.
У Тимошенко Юлии хорошие корреляции с рядом кандидатов, в том числе ведущими (Гриценко 0.50, Ляшко 0.66). Возможно, без их участия, она смогла бы пройти во второй тур. Но всё это остается в области догадок. Потенциал был, но насколько она смогла бы его реализовать - неизвестно.
В целом, изучение корреляций восприятия избирателем кандидатов, довольно интересное направление. Так, не зная политических программ кандидатов, можно понять, насколько программы похожи друг на друга, точнее насколько избиратель воспринял их похожими.
И насколько похожими оказались их имена в бюллетене.
Коэффициенты корреляции региональных результатов некоторых кандидатов.
Действительно, на президентских выборах в Украине было 2 пары однофамильцев:
Тимошенки Юрий и Юлия, а также Шевченки Александр и Игорь.
Однофамильцы. Сильный/слабый кандидат
Юлия Тимошенко и Юрий Тимошенко.
Если смотреть распределение по участкам, то оно выглядит так:
Каждая точка - участок. Определённая корреляция прослеживается уже на этом уровне, хотя и статистически существует большой случайный разброс.
А коэффициент корреляции, посчитанный по формуле:
дает для пары Шевченко Юля / Шевченко Юрий = 0.38 (где 1 - полная корреляция).
На уровне регионов, если сгруппировать данные по каждому региону, статистический разброс минимизируется, и мы получаем такую картинку.
Где каждая точка - регион и результат кандидата в регионе: [сумма по региону голосов за кандидата №1] /[явка в регионе] сравнивается с [суммой голосов по региону за кандидата № 2]/[явка в регионе].
Тут прослеживается почти полная корреляция: коэффициент корреляции равен 0.92.
Практически можно быть уверенным, что Тимошенко Юрий отобрал голоса у Юлии Тимошенко, но как уже говорилось, даже всех этих 117 693 голос не хватило бы для прохождения во второй тур: они составляют только ¼ от разрыва со 2-м местом (482 тысячи голосов).
Однофамильцы. Слабый/слабый кандидат
Украинские выборы поставили ещё один эксперимент по определению влияния спойлеров: чистые однофамильцы и слабые кандидаты.
Шевченко Олександр и Игорь.
Корреляция на уровне участков такая: 0.35.
Картинка такая.
Из-за большого числа малых значений, соотношения результатов часто описываются простыми дробями (2/3, 7/9 и так далее), что и дает наблюдаемые «лучи».
При группировке по регионам значения становятся больше, простые дроби исчезают и корреляция становится сильной:
Коэффициент корреляции: 0.90.
«Идеологические спойлеры»
Когда два кандидата предлагают схожую программу, их только условно можно назвать спойлерами, хотя они и отнимают голоса друг у друга. В самом критическом случае, голоса могут так разделиться, что ни один из кандидатов не пройдет во второй тур, хотя сами их программы могут пользоваться популярностью у большинства населения.
В 2019 году, наибольшая корреляция у Порошенко с Гриценко:
Коэффициент корреляции по участкам: 0.5 (сильнее, чем у однофамильцев!)
Объединение по регионам увеличивает корреляцию, как и в случае с однофамильцами, но региональные различия поддержки политиков не делают корреляцию настолько идеальной:
Коэффициент корреляции при объединении данных по регионам: 0.73.
В сумме, Порошенко и Гриценко набирали - более 4 миллионов голосов, но не дотягивали до Зеленского с его 5.7 миллиона.
У Тимошенко Юлии хорошие корреляции с рядом кандидатов, в том числе ведущими (Гриценко 0.50, Ляшко 0.66). Возможно, без их участия, она смогла бы пройти во второй тур. Но всё это остается в области догадок. Потенциал был, но насколько она смогла бы его реализовать - неизвестно.
В целом, изучение корреляций восприятия избирателем кандидатов, довольно интересное направление. Так, не зная политических программ кандидатов, можно понять, насколько программы похожи друг на друга, точнее насколько избиратель воспринял их похожими.
И насколько похожими оказались их имена в бюллетене.
Коэффициенты корреляции региональных результатов некоторых кандидатов.