NVIDIA VOLTA

May 26, 2017 18:33


Новая архитектура графических процессоров, призванная внедрить искусственный интеллект во все отрасли.

ЯДРО TENSOR
Экспоненциальный рост производительности
Все индустрии испытывают потребность в технологиях искусственного интеллекта, а благодаря огромному росту производительности вычислительных платформ, искусственный интеллект теперь можно внедрить везде.  У графического процессора Volta 43 тыс. ядер Tensor, что обеспечивает производительность задач глубокого обучения более 100 Терфлопс в секунду. Это превышает производительность архитектуры предыдущего поколения Pascal более чем в 5 раз.




https://www.nvidia.ru/data-center/volta-gpu-architecture/

Здесь есть интересная презентация по NVIDIA
http://ailev.livejournal.com/1348698.html
Amazon уже предлагает решения на Nvidia GPU
https://aws.amazon.com/ru/ec2/instance-types/p2/

Название

ГПУ

Виртуальные ЦПУ

RAM (ГиБ)

Пропускная
способность

Цена за час*

Цена за час (зарезервированные инстансы)**

p2.xlarge

1

4

61

Высокая

0,9 USD

0,425 USD

p2.8xlarge

8

32

488

10 Гбит/с

7,2 USD

3,400 USD

p2.16xlarge

16

64

732

20 Гбит/с

14,4 USD

6,800 USD

Любопытно, как благодаря любителям компьютерных игр, а точнее постоянному спросу на мощные видеокарты, процессорная компания Nvidia выжила и стала лидером по производству вычислительных карт, в частности для глубокого обучения и ИИ-технологий. Фактически захватит новый огромный рынок с большим отрывом от Intel и AMD, и других производителей.

Получается, что Intel и AMD прозевали опять новые рынки - до этого процессоры для мобильных, а теперь процессоры для параллельных вычислений, и, наверное, сюда же можно приписать - рынок процессоров для блокчейн-вычислений. Сейчас хэши в блокчейн все считаются на спецустройствах или GPU. Процессоры далеко позади, отстают на 10-100 раз и более.

Получается, что часто инновации и новые рынки приходят сбоку, исподтишка, там где их совсем не ждут крупные сторожилы рынка.

Полагаю, пройдет еще 3-5 лет и огромную часть вычислений по базам данных возьмут на себя GPU. Уже есть первые ласточки, которые показывают в 100 большую производительность, чем key/value база данных в памяти Memcache. 

искусственный интеллект, Новые технологии

Previous post
Up