ИИ - он другой.
Вообще-то термин "Искуственный интеллект" на данной стадии неверен - интеллекта там нет, просто грамотное перемалывание огромных объемов данных. Но буду называть, как привычно.
Некоторое время назад у alex_rozoff я упоминал, что современные ИИ "думают" совсем не так, как люди. Попробую развернуть этот тезис.
В целом, давно заметил - тренированные сетки иногда выдают совершенно парадоксальный результат. Иногда - совершенно неверный, а вот иногда - из категории "блин, я до этого сам бы не додумался".
Один из простых примеров - сетка, настроенная на распознавание людей не реагировала, например, на памятники в целом, но реагировала на так называемые "контекстные" - ну это, например, когда памятник повторяет какую-то реальную сценку и содержит еще и живых людей. В целом - там сам не всегда отличишь, это живой человек или скульптура (угу, особенно если человек с чем-то типа blackface). И отфильтровать на этом уровне не получалось - общий результат падал.
Я потом этим эффектом пользовался для продвинутого what-if анализа - "найди мне связь/корреляцию между этими объектами". Иногда совершенно парадоксальные цепочки выявлялись.
Но никакой магии и интеллекта в этом нет от слова "вообще". Все гораздо, гораздо проще.
Правильный вопрос - половина ответа.
Размытый вопрос - расширенное толкование - более широкий спектр правильных по сути ответов. Просто они не все на тот вопрос, который "имелся в виду" - ИИ так "наказывает" за нечеткую постановку задачи.
Кстати, взял на вооружение как метод - если нет сходимости обучения, чуть расширим задачу. А отфильтруем потом.
В общем - "общаясь" с ИИ - следи за базаром очень внимательно!
Некоторое время назад у alex_rozoff я упоминал, что современные ИИ "думают" совсем не так, как люди. Попробую развернуть этот тезис.
В целом, давно заметил - тренированные сетки иногда выдают совершенно парадоксальный результат. Иногда - совершенно неверный, а вот иногда - из категории "блин, я до этого сам бы не додумался".
Один из простых примеров - сетка, настроенная на распознавание людей не реагировала, например, на памятники в целом, но реагировала на так называемые "контекстные" - ну это, например, когда памятник повторяет какую-то реальную сценку и содержит еще и живых людей. В целом - там сам не всегда отличишь, это живой человек или скульптура (угу, особенно если человек с чем-то типа blackface). И отфильтровать на этом уровне не получалось - общий результат падал.
Я потом этим эффектом пользовался для продвинутого what-if анализа - "найди мне связь/корреляцию между этими объектами". Иногда совершенно парадоксальные цепочки выявлялись.
Но никакой магии и интеллекта в этом нет от слова "вообще". Все гораздо, гораздо проще.
Правильный вопрос - половина ответа.
Размытый вопрос - расширенное толкование - более широкий спектр правильных по сути ответов. Просто они не все на тот вопрос, который "имелся в виду" - ИИ так "наказывает" за нечеткую постановку задачи.
Кстати, взял на вооружение как метод - если нет сходимости обучения, чуть расширим задачу. А отфильтруем потом.
В общем - "общаясь" с ИИ - следи за базаром очень внимательно!