Эффективность карантина на опыте европейских стран
Благодаря тому, что Apple выложила в открытый доступ информацию о мобильности своих пользователей мы теперь имеем возможность более точно просчитать эффективность карантина.
Ограничения:
- Мобильность оценивалась только по автомобилям, т.к. прогулки могут быть возле дома, а если уж человек поехал то это скорее всего работа.
- Для анализа я брал только европейские страны и только те, которые имели более 100 выявленных новых случаев в день на 23.03.2020. В противном случае выборка слишком ненадежна.
- Также исключена Италия, потому что она ввела карантин сильно раньше других.
- Система тестирования во всех странах своя, однако мы смотрим динамику внутри страны, поэтому это отчасти нивелируется.
- Поведение юзеров эпл не репрезентативно всему населению - однако европейское общество имеет много общего и вряд ли к примеру шведские эпловоды радикально отличаются от остального населения в одну сторону (ну например гуляют где хотят), а испанские в другую (сидят как мышки в подвалах).
Итак, вот индекс мобильности интересующих нас стран:
Тут видно что меньше всех парятся в Швеции, больше всех в Испании. Между ними весь спектр различных степеней ограничений.
Хорошо видно что спад активности начался примерно 13 марта и уже 17-18го спад закончился.
Далее отсюда скачана база динамики заболеваний.
Так как коронавирус имеет довольно длительный период инкубации (и предыдущий анализ показал что в течение первых 2х недель никакого эффекта от карантина не видно), то будем смотреть на данные начиная от 23.03.2020.
Чтобы сгладить колебания я брал среднее за 5 дней от 23 по 27 марта и сравнивал со средним за 5 дней от 10 по 14 апреля. На сколько процентов увеличилось за этот период число заболевших в сутки (или уменьшилось) - это и есть индекс заболеваемости.
Например, если в период 23-27 марта заболевало 100,101,102,103,104 человека в день (среднее 102), а в период 10-14 апреля 200,201,202,203,204 человека (среднее 202). То индекс = 202 * 100 / 102 = 198.
Теперь смотрим, что получилось:
Читатели знакомые с линейной регрессией сразу понимают, что никакой взаимосвязи между жесткостью карантина и динамикой заболеваний не наблюдается.
Гуманитарии могут полюбоваться на такую картинку, здесь тоже самое по сути, только без подтверждения в виде коэффициента детерминации.
Вывод - скорее всего в данном случае более важно социальное дистанцирование, которое большинство сейчас практикует вне зависимости от того введен карантин или нет. А также наверняка играют очень важную роль температура воздуха и маски.
ЗЫ Посмотреть динамику заболеваний в отдельной стране можно тут.
ЗЫЫ Желающим выяснить, что там с гомоскедастичностю и автокорреляциями остатков и т.д. вот данные, развлекайтесь:
1е число Индекс мобильности (пр. шк.)
2е число Индекс заболеваний (лв. шк.)
Spain
14.2
64.3
Portugal
19.2
154.2
France
23.0
117.3
Ireland
27.1
395.2
UK
31.7
433.7
Austria
41.6
24.6
Belgium
44.7
179.4
Netherlands
52.1
148.9
Germany
52.2
67.5
Switzerland
59.4
48.7
Czech Republic
65.5
53.6
Norway
67.9
33.0
Finland
73.2
127.2
Sweden
90.7
217.4
Ограничения:
- Мобильность оценивалась только по автомобилям, т.к. прогулки могут быть возле дома, а если уж человек поехал то это скорее всего работа.
- Для анализа я брал только европейские страны и только те, которые имели более 100 выявленных новых случаев в день на 23.03.2020. В противном случае выборка слишком ненадежна.
- Также исключена Италия, потому что она ввела карантин сильно раньше других.
- Система тестирования во всех странах своя, однако мы смотрим динамику внутри страны, поэтому это отчасти нивелируется.
- Поведение юзеров эпл не репрезентативно всему населению - однако европейское общество имеет много общего и вряд ли к примеру шведские эпловоды радикально отличаются от остального населения в одну сторону (ну например гуляют где хотят), а испанские в другую (сидят как мышки в подвалах).
Итак, вот индекс мобильности интересующих нас стран:
Тут видно что меньше всех парятся в Швеции, больше всех в Испании. Между ними весь спектр различных степеней ограничений.
Хорошо видно что спад активности начался примерно 13 марта и уже 17-18го спад закончился.
Далее отсюда скачана база динамики заболеваний.
Так как коронавирус имеет довольно длительный период инкубации (и предыдущий анализ показал что в течение первых 2х недель никакого эффекта от карантина не видно), то будем смотреть на данные начиная от 23.03.2020.
Чтобы сгладить колебания я брал среднее за 5 дней от 23 по 27 марта и сравнивал со средним за 5 дней от 10 по 14 апреля. На сколько процентов увеличилось за этот период число заболевших в сутки (или уменьшилось) - это и есть индекс заболеваемости.
Например, если в период 23-27 марта заболевало 100,101,102,103,104 человека в день (среднее 102), а в период 10-14 апреля 200,201,202,203,204 человека (среднее 202). То индекс = 202 * 100 / 102 = 198.
Теперь смотрим, что получилось:
Читатели знакомые с линейной регрессией сразу понимают, что никакой взаимосвязи между жесткостью карантина и динамикой заболеваний не наблюдается.
Гуманитарии могут полюбоваться на такую картинку, здесь тоже самое по сути, только без подтверждения в виде коэффициента детерминации.
Вывод - скорее всего в данном случае более важно социальное дистанцирование, которое большинство сейчас практикует вне зависимости от того введен карантин или нет. А также наверняка играют очень важную роль температура воздуха и маски.
ЗЫ Посмотреть динамику заболеваний в отдельной стране можно тут.
ЗЫЫ Желающим выяснить, что там с гомоскедастичностю и автокорреляциями остатков и т.д. вот данные, развлекайтесь:
1е число Индекс мобильности (пр. шк.)
2е число Индекс заболеваний (лв. шк.)
Spain
14.2
64.3
Portugal
19.2
154.2
France
23.0
117.3
Ireland
27.1
395.2
UK
31.7
433.7
Austria
41.6
24.6
Belgium
44.7
179.4
Netherlands
52.1
148.9
Germany
52.2
67.5
Switzerland
59.4
48.7
Czech Republic
65.5
53.6
Norway
67.9
33.0
Finland
73.2
127.2
Sweden
90.7
217.4