Для любителей анализа больших массивов статистических данных появилась интересная статья, в которой сделана попытка вычленить вклад различных факторов в динамику эпидемии COVID-19 (оригинал статьи здесь:
https://www.mdpi.com/1660-4601/17/21/7847/htm ). Не могу судить компетентно об адекватности использованного математического аппарата. Но объём проанализированных данных впечатляет и проведённый анализ явно идёт дальше тривиальных сравнений климатических и эпидемиологических карт. Кстати, анализ на национальном уровне (США), доходящий до графств (аналог нашего района), оказался более информативным, чем анализ на глобальном уровне. По результатам анализа наибольшее влияние на динамику эпидемии (в оригинале - relative importance) оказывают:
· уровень мобильности населения, оценённый по данным «траекторий» мобильных телефонов - 34%
· плотность населения - 24%
· плотность городского населения - 13%.
Влияние вариаций температуры и влажности, на которое возлагались большие надежды, по данным этого анализа, оказалось минимальным - меньше 3%.
(с) Проф_АФВ