Взаимосвязи с пояснениями на примере Российской империи.

Feb 20, 2021 18:55


Достаточно  понятно почему рост предыдущего в цепочек факторов усиливает рост следующего, то обратный эффект не понятен. Например,  почему ускорение роста Территории мешает (тормозит) росту Производства?  Это можно понять,  если обратить внимание на то, что ресурсы  на ускорение освоения Территории  прежде всего изымаются из ресурсов Производства. Тоже самое касается остальных факторов.

Рост Информатизации уменьшает прирост Населения косвенным образом: за счёт уменьшения прямых контактов между людьми, уменьше потребность в людских ресурсах, рост безработицы, рост автоматизации и роботизации.

Рост Энергетики мешает росту Информатизации также косвенным образом, так как увеличении Энерговооруженности уменьшает ограничения на расход энергоресурсами и соответственно управление становится менее востребованным :

В отношении Информатизации как наименее овеществлённого фактора можно заметить то, что ее влияние находится в сфере управления и действует в основном косвенно. Например, за счёт более эффективной организация процессов растёт эффективность  использования Энерговооруженности , но по этой же причине снижается  потребности в росте Производства, более эффективно задействуется  существующее оборудование и ресурсы.



Остаётся не ясным: как рост Энерговооруженности  тормозит рост освоения Территории? Возможно увеличение доступной энергии снижает необходимость в развитии территорий. Рост Населения стимулируется Энерговооружённостью косвенно, увеличивая свободное время, высвобождая личные силы и улучшает условия для воспроизводства.

В отношении роста Производства можно сказать, что помимо очевидных влияний, оно мешает росту Населения, поскольку увеличивает трудовую загруженность Населения, что снижает воспроизводство. С другой стороны оно способствует росту Информатизации  увеличивая потребность в управляющих системах и одновременно производя информационное оборудования и оборудование инфраструктур.

Рассмотрим инфраструктуру такой страны,  как довоенная Российская империя, на промежутке времени с  плавно меняющимися  показателями скорости роста/спада.

Даны пояснения некоторых  не тривиальных взаимосвязей между факторами, а также по выбору и использованию исходных данных.

Если принять  за единицу временного интервала большую величину, то нам  не удастся найти полную достоверную статистику по всем интересующим факторам. В  отношении Российской империи доступна статистика за её последние 13 лет, но она заметно неполная и противоречивая в некоторых показателях в зависимости от года публикации.

Финансы в данной модели отнесены к Информационным. Соответственно, возникает вопрос: какую из статей доходную или расходную взять?  Влияет расходная статья, а отражает результат доходная. Поскольку расходная может со времена меняться произвольно и не предсказуемо, взята доходная. Также не учитываются изменения уровня инфляции.

В качестве освоенной части Территории Россия можно было бы взять показатель изменения числа городов, но их число в статистике выглядит "подозрительно одинаковым".  Само по себе изменение территории малозначимо.  Анализ количества сельских поселений,  показывает их непредсказуемость, включая неполную статистику. Поэтому воспользуемся тем, что коэффициент развитости территории страны небольшой и изменяется  линейно по мере изменений транспортных артерий. В нашем случае используется длина построенных железных дорог. Данные по использованию подвижного ЖД состава выглядят очень странными и их также не учитываем.

В отношении Энергетики применён принцип: в её развитии на 20 процентов участвуют энергоносители и на 80% количество  основных пищевых продуктов по причине значительной аграрности страны (большая доля ручного труда). В нашем случае взяты зерновые, но они имеют значительные годовые колебания;  данные за все года отсутствуют и в те года, где нет данных,  взято среднее из трёх имеющихся. Правильнее  было бы брать интервал 4-5 лет и использовать изменения значений всех зерновых и картошки, а также к ним добавить показатели по рыбной и мясомолочной продукции.  Основной энергоноситель того времени это каменный уголь. В результате расчётный коэффициент фактора находится достаточно далеко от фактического значения, поэтому недостаточно корректно и его влияние на другие факторы.

Производство оценено по единственному показателю - производству стали. Остальные показатели многократно повторяются в статистике год от года. Количество чугуна в расчёт не принято, поскольку основная потребность при развитии промышленности связана со сталью. Но поскольку реальный рост всего Производства явно меньше скорости роста стали, применён корректирующий коэффициент 0,4.

Население характеризуется стабильным ростом, но поскольку нас интересует не все население, а его относительно трудоспособная часть т.е. доля населения от 20 до 60 лет , то возникают непонятные колебания в изменениях численности, что указывает на недостоверность статистики или резкое увеличение детской смертности за эти годы. Чтобы этого избежать, взята статистика,  исходя из изменений общей численности населения. Но она также страдает большими межгодовыми колебаниями при отсутствии пандемий и других массовых заболеваний, что говорит о неравномерном накоплении и обработке статистики или просто недостоверности информации.

Результаты расчётов: территория население информац энергетика роизводств

R(1910-1911)                            0.0088       0.0193          0.0487         0.0251      0.0484

R(1911-1912) факт                   0.0007     0.0238           0.0522          0.0646    0.0437

R(1911-1912) модель              0.0089     0.0192           0.0489           0.0252   0.0483

Результаты анализа расчётов и исходной информации говорят о необходимости использования в модели больших интервалов времени, более точного подбора влияния нескольких показателей на фактор и более достоверной статистики.

Например, расчётное значение R для Населения выглядит так:

R = 0.0193*(1+0.23*0.0088)* (1-0.19*0.0484)* (1+0.126*0.0251)* (1-0.058*0.0487) = 0.0192.

Фактический рост составил 0.0238, хотя следующий год имеет значение 0.0175 а затем снова рост до 0.0242. Видна неравномерность учёта и отсюда большая величина ошибки, так как мы пользуемся первой производной.

Исходные данные.

Рост Населения по годам (тыс. человек): 160748, 163919, 167920.

Рост освоенной Территории исходя из длины построенных железных  дорог (верст) по годам: 62621, 65508, 65747.

Рост Производства, исходя из выплавки стали (пудов) по годам: 178198, 202707, 227541 и дополнительный коэффициент 0,4 в соотношении с предполагаемым  общим ростом.

Рост Информатизации, исходя из длины телеграфных линий (вёрст) по годам: 186699, 188972, 201628  и долей 0,2 общем росте;  и 0,8 доли в управлении страной государственными доходами (млн. руб.) по годам: 2781, 2952, 3106.

Рост Энергетики, исходя из добытого каменного угля (тыс.пуд) по годам: 1632210, 1734690, 1887000 с долей 0,2 в общем росте;  и 0,8 доли зерновых  (тыс. пуд) по годам: 3863781, 3477732, 3477732.

экономика, общество, эволюция

Previous post Next post
Up