Исследователи из Мемориального онкологического центра имени Слоуна-Кеттеринга (MSK) (Нью-Йорк, США) и Института онкологии Тиша в Маунт-Синай (Нью-Йорк, США) разработали инновационную модель искусственного интеллекта под названием SCORPIO.
Этот инструмент позволяет прогнозировать эффективность ингибиторов иммунных контрольных точек у онкологических пациентов, используя лишь обычные анализы крови и клинические данные.
Это открытие может значительно изменить подход к лечению рака, сделав его более доступным и экономически эффективным.
Прорыв в прогнозировании эффективности лечения
SCORPIO представляет собой модель, разработанную с использованием методов ансамблевого машинного обучения.
Она анализирует клинические данные, включая стандартные анализы крови, такие как общий анализ крови и комплексный метаболический профиль, для прогнозирования реакции на ингибиторы контрольных точек.
Эти препараты, влияющие на иммунную систему, помогают иммунным клеткам более эффективно бороться с раковыми клетками.
По сравнению с существующими методами, такими как оценка мутационной нагрузки опухоли и иммуногистохимия PD-L1, новая модель показывает более высокую точность в прогнозировании.
Она также является более доступной и менее затратной, что может способствовать более справедливому доступу к медицинской помощи для пациентов по всему миру.
Исследования и тестирование
В ходе разработки SCORPIO исследователи проанализировали данные более 2000 пациентов из MSK, получавших терапию ингибиторами контрольных точек, включая 17 различных типов рака.
Модель прошла обширное тестирование на дополнительных данных 2100 пациентов из MSK и почти 4500 пациентов, участвовавших в 10 международных клинических испытаниях фазы 3. Общий объем данных составил около 10 000 пациентов с 21 типом рака, что делает это исследование крупнейшим в области иммунотерапии рака на сегодняшний день.
Будущие шаги и перспективы
Следующим этапом для команды разработчиков станет сотрудничество с больницами и онкологическими центрами по всему миру для дальнейшего тестирования модели в различных клинических условиях.
Это позволит оптимизировать SCORPIO и сделать его доступным для врачей в любой точке мира.
Создание удобного интерфейса для использования модели станет важным шагом в этом направлении.
Таким образом, SCORPIO может стать важным инструментом в арсенале онкологов, помогая принимать более обоснованные решения о лечении и повышая шансы на успешное применение иммунотерапии.
источник