Искусственный интеллект в здравоохранении: вызовы и перспективы регулирования
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) все больше влияет на сферу здравоохранения, начиная от диагностики и заканчивая уходом за пациентами.
Однако, как отмечают исследователи, регулирование этой быстро развивающейся области пока отстает.
В новой статье, опубликованной в LSE Public Policy Review, доктор Дивья Шривастава из Лондонского университета City St George's подчеркивает необходимость международного сотрудничества и надежных доказательств для эффективного применения ИИ в медицине.
Влияние ИИ на диагностику и лечение
ИИ уже добился значительных успехов в медицинской диагностике. Алгоритмы помогают врачам интерпретировать сложные данные, выявлять заболевания и рекомендовать методы лечения. Это особенно заметно в таких областях, как радиология и кардиология, где ИИ используется для анализа изображений и скрининга заболеваний, таких как рак и болезни сердца.
По словам доктора Шриваставы, при наличии правильных данных и фреймворков ИИ может значительно улучшить результаты лечения и сократить количество врачебных ошибок.
Проблемы регулирования адаптивных систем ИИ
Одной из ключевых проблем является регулирование адаптивных систем ИИ, которые эволюционируют, обучаясь на новых данных.
В отличие от традиционных технологий, эти модели не являются статичными, что создает уникальные вызовы для законодателей.
Такие организации, как Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA), стремятся разработать более гибкие рекомендации, сосредоточившись на функциональном использовании ИИ. Однако, как отмечает исследование, лишь 1% приложений и цифровых инструментов в здравоохранении подкреплены строгими доказательствами.
Конфиденциальность данных и предвзятость
Для эффективной работы ИИ необходимы обширные и разнообразные наборы данных, что поднимает вопросы конфиденциальности и безопасности.
Также существует риск предвзятости моделей, что может ограничить их эффективность для различных демографических групп. Исследование призывает к использованию защищенных и разнообразных источников данных, а также к разработке международных этических норм.
Необходимость международного сотрудничества
Доктор Шривастава подчеркивает важность глобального сотрудничества для создания нормативных стандартов и этических принципов.
Организации, такие как Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) и Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), играют ключевую роль в содействии общим стандартам. «ИИ - это технология без границ, и международное сотрудничество имеет решающее значение», - отмечает доктор Шривастава.
Подход «полного жизненного цикла продукта»
Исследование предлагает подход «полного жизненного цикла продукта» для ИИ в здравоохранении, предполагающий непрерывную оценку и мониторинг после первоначальной стадии одобрения.
Это позволит обеспечить надежную и адаптивную политику, а также трансграничное партнерство, что будет ключевым для того, чтобы ИИ оставался позитивной силой в мировом здравоохранении.
ИСТОЧНИК