Про учебу, ноуты и ПО
Пока я не собралась написать обзор посерьезнее, пусть побудет этот текст.
Для учебы в School of Information Systems, где я сейчас в магистратуре, нужен ноутбук. Думаю не нужно объяснять почему)) Это - основной инструмент, с которым нужно ходить на занятия, делать все задания и пр. Еще до поступления координатор в числе прочих бумаг высылает “требования к лептопу” и координатами хелп-центра где тебе помогут поставить нужное ПО.
Так вот, мой макбук про 2016года с 8 гиг оперативки - это по местным меркам “нижняя допустимая граница” и вообще - подустаревшая модель)) Желательно 16-32. У преподавателя DataLab например воркстейшн с 64Gb.
Параллельно университет предлагает купить ноуты у них (тендерная закупка с вроде как скидкой) с уже всем преустановленным.
Я не то чтобы удивляюсь, просто представляю как бы студентам КПИ предложили обзавестись ноутами за тысячу-две американских и какую это вызвало бы реакцию…
...
По заказам телезрителей: описание ПО которое используется в обучении, заодно сравнение ОС.
В основном собственно все рассчитано на Windows - аналоги для macOS существуют, но не всегда удачные. Дальше - по-порядку.
Первое что нужно - это завести внутренний аккаунт и почту, но это все можно сделать в браузере - разницы никакой. На почту сыпятся объявления универа, письма от преподавателей, рассылки и все остальное. Адреса - твоя фамилия и ВУЗовский домен .
Для курса Spreadsheets Modeling нужен офисный Excel. Для мака он существует - но обрезаны функции, а моделирование - это все же не просто таблички с суммой. Плюс отличается UI и на лекции легко запутаться, когда команда находится в совсем другом месте или же сочетание клавиш не работает. Да, лекции увы рассчитаны на винду - и преподаватель просто не знает как обновить страничку под макосью.
Для Data Management нужен Visio (ER-диаграммы) - который насколько я знаю существует исключительно в винде. Впрочем, при желании можно использовать что угодно другое - просто визио ты ставишь со всеми функциями с официального сайта (мне как студенту положено все лицензионное), а с другими прогами - развлекайся в свое удовольстве. Нужен WAMP/MAMP сервер и MySQL Workbench - здесь без разницы, на маке даже проще настраивать. Со вчерашнего дня внезапно начался PHP (насколько я поняла просто формочки писать чтобы общаться с базой) - и оказалось что в маке нет встроенного аналога Notepad++. TextEditor сохраняет твой код как текст и браузер его успешно читает как текст. Пришлось в срочном порядке поставить что-то другое - Sublime Text оказался достаточно простым. Поставила Atom еще, но пока не пользовалась.
Оффтоп: новый акробат ридер оказывается крутой, можно писать заметки поверх слайдов и все такое.
Applied statistics with R. Собственно R и RStudio. Вначале поставила под мак, как оказалось - некоторые пакеты для мака отсутствуют, и в целом версия полна багами. Мне это стоило ошибки в одной из работ - когда таблица просто некорректно распарсилась и все значения я получила в итоге неправильные. Перешла на Win.
Data Analysis / DataLab. JMP Pro существует и для винды и для макоси - но та же беда, отсутствуют некоторое функции (например превью), плюс другой UI. У меня в итоге стоит и там и там, но пользуюсь в Win. SAS Enterprise Miner - супердинозавр, и только винда. При этом на маке выглядит просто ужасно - и изменение настроек монитора или разрешения приводит только к тому что буквы размывает или же они налазят друг на друга. Глаза стремятся развидеть этот интерфейс, и мне пришлось пройти все стадия начиная с отрицания чтобы начать в нем работать.
Собствено количество оперативки в первую очередь играет роль чтобы справляться с большими датасетами и при этом не ждать много времени - плюс чтобы твой процесс не закрешился. Данные на несколько тысяч строк - это не больно, а когда уже 600+ тысяч, то по-разному.
Буткамповая винда уже дважды отказывалась загружаться, и это отдельная боль. Например всего в среду мне пришлось потратить день на то чтобы все переставить с нуля (при этом SAS выдал ошибку и переустановка меня еще ждет завтра). Если бы выбирала ноут именно под учебу - выбирала бы какой-то ультрабук.
paragon on dreamwidth
Для учебы в School of Information Systems, где я сейчас в магистратуре, нужен ноутбук. Думаю не нужно объяснять почему)) Это - основной инструмент, с которым нужно ходить на занятия, делать все задания и пр. Еще до поступления координатор в числе прочих бумаг высылает “требования к лептопу” и координатами хелп-центра где тебе помогут поставить нужное ПО.
Так вот, мой макбук про 2016года с 8 гиг оперативки - это по местным меркам “нижняя допустимая граница” и вообще - подустаревшая модель)) Желательно 16-32. У преподавателя DataLab например воркстейшн с 64Gb.
Параллельно университет предлагает купить ноуты у них (тендерная закупка с вроде как скидкой) с уже всем преустановленным.
Я не то чтобы удивляюсь, просто представляю как бы студентам КПИ предложили обзавестись ноутами за тысячу-две американских и какую это вызвало бы реакцию…
...
По заказам телезрителей: описание ПО которое используется в обучении, заодно сравнение ОС.
В основном собственно все рассчитано на Windows - аналоги для macOS существуют, но не всегда удачные. Дальше - по-порядку.
Первое что нужно - это завести внутренний аккаунт и почту, но это все можно сделать в браузере - разницы никакой. На почту сыпятся объявления универа, письма от преподавателей, рассылки и все остальное. Адреса - твоя фамилия и ВУЗовский домен .
Для курса Spreadsheets Modeling нужен офисный Excel. Для мака он существует - но обрезаны функции, а моделирование - это все же не просто таблички с суммой. Плюс отличается UI и на лекции легко запутаться, когда команда находится в совсем другом месте или же сочетание клавиш не работает. Да, лекции увы рассчитаны на винду - и преподаватель просто не знает как обновить страничку под макосью.
Для Data Management нужен Visio (ER-диаграммы) - который насколько я знаю существует исключительно в винде. Впрочем, при желании можно использовать что угодно другое - просто визио ты ставишь со всеми функциями с официального сайта (мне как студенту положено все лицензионное), а с другими прогами - развлекайся в свое удовольстве. Нужен WAMP/MAMP сервер и MySQL Workbench - здесь без разницы, на маке даже проще настраивать. Со вчерашнего дня внезапно начался PHP (насколько я поняла просто формочки писать чтобы общаться с базой) - и оказалось что в маке нет встроенного аналога Notepad++. TextEditor сохраняет твой код как текст и браузер его успешно читает как текст. Пришлось в срочном порядке поставить что-то другое - Sublime Text оказался достаточно простым. Поставила Atom еще, но пока не пользовалась.
Оффтоп: новый акробат ридер оказывается крутой, можно писать заметки поверх слайдов и все такое.
Applied statistics with R. Собственно R и RStudio. Вначале поставила под мак, как оказалось - некоторые пакеты для мака отсутствуют, и в целом версия полна багами. Мне это стоило ошибки в одной из работ - когда таблица просто некорректно распарсилась и все значения я получила в итоге неправильные. Перешла на Win.
Data Analysis / DataLab. JMP Pro существует и для винды и для макоси - но та же беда, отсутствуют некоторое функции (например превью), плюс другой UI. У меня в итоге стоит и там и там, но пользуюсь в Win. SAS Enterprise Miner - супердинозавр, и только винда. При этом на маке выглядит просто ужасно - и изменение настроек монитора или разрешения приводит только к тому что буквы размывает или же они налазят друг на друга. Глаза стремятся развидеть этот интерфейс, и мне пришлось пройти все стадия начиная с отрицания чтобы начать в нем работать.
Собствено количество оперативки в первую очередь играет роль чтобы справляться с большими датасетами и при этом не ждать много времени - плюс чтобы твой процесс не закрешился. Данные на несколько тысяч строк - это не больно, а когда уже 600+ тысяч, то по-разному.
Буткамповая винда уже дважды отказывалась загружаться, и это отдельная боль. Например всего в среду мне пришлось потратить день на то чтобы все переставить с нуля (при этом SAS выдал ошибку и переустановка меня еще ждет завтра). Если бы выбирала ноут именно под учебу - выбирала бы какой-то ультрабук.
paragon on dreamwidth