Из книги физика и математика Леонарда Млодинова (Не)Совершенная случайность. Иллюзия удачи
"Рассмотрим распечатку результатов последовательности 200
бросков монеты, где X - это решка, а О - это орел:
ооооххххооохххооооххоохооохххооххооохххх
ооохоохохооооохоохоооооххоохххохохоххххо
ооххооххохоохххоохоохохоххохооохохоооохх
ххоооххоохоххооохоооххохооххоооохооххххо
ооохххооохоооххххххоохххоохоохооооохххх.
Можно с легкостью обнаружить в приведенных данных закономерность - например, четыре О, за
которыми идут четыре X, и ряд из шести X ближе к концу.
Согласно математической теории случайностей, такие ряды вполне можно ожидать в результатах 200 произвольно выбранных
бросков.
И все же многим это кажется удивительным.
В итоге, когда за последовательностью X и О стоят не результаты бросков монеты, а некие события, влияющие на жизнь, люди ищут весомые причины возникновения этих закономерностей.
Когда ряд О обозначает достижения вашего любимого спортсмена, вы охотно верите комментатору, который убедительно вещает об удачной полосе в карьере игрока.
И когда X и О обозначают ряд провалившихся один за другим фильмов кинокомпаний «Парамаунт» и «Коламбия Пикчерз», все понимающе кивают, потому что бульварная пресса уже назвала ту, которая способна заинтересовать зрителей во всем мире.
(...)
Интерес к иллюзии везучести возник приблизительно в 1985 г., после публикации исследования
Тверского и его коллег в журнале «Когнитивная психология».
В статье «"Легкая рука" в баскетболе: ложное восприятие случайных последовательностей» группа Тверского привела
результаты исследования баскетбольной статистики.
Разумеется, способности у игроков был разные.
Кто-то попадал в половине случаев, кто-то - чаще, кто-то - реже.
Время от времени у каждого игрока случались серии попаданий и промахов.
Исследователи сформулировали вопрос: как количество и продолжительность серий попаданий и промахов можно сопоставить с тем, что бы мы наблюдали, если бы результат каждого броска определялся случайным процессом. Например, как бы
все обернулось, если вместо того, чтобы бросать мяч, игроки бросали бы монету и таким образом
оценивали вероятность попадания в корзину.
Обнаружилось, что, несмотря на удачные и неудачные серии, результаты бросков с площадки у игроков команды «Филадельфия 76», свободных бросков команды «Бостонских кельтов» и контролируемых в ходе эксперимента свободных бросков женской
и мужской баскетбольных команд Корнелльского университета не предоставили никаких
доказательств неслучайного поведения.
В частности, один прямой показатель «полосчатости» - это обусловленная вероятность успеха (то
есть попадания в корзину), если предшествующая попытка игрока была удачной.
Для нестабильного игрока шанс на успех сразу вслед за удачным броском будет выше, чем его общие шансы на успех.
Но авторы обнаружили, что для каждого баскетболиста успех шел за успехом с той же вероятностью,
как и успех за неудачей (промахом).
Через несколько лет после публикации исследования Тверского, лауреат Нобелевской премии физик
Эдвард Пёрселл решил рассмотреть природу серий в бейсболе.
Он обнаружил, по словам гарвардского коллеги Пёрселла Стивена Джея Гоулда, что, за исключением победной серии из пятидесяти шести игр Джо Димаджио, «в бейсболе не происходило ничего, что
принципиально отличало бы это занятие от подбрасываний монеты», даже проигранная командой
Высшей лиги «Балтимор Ориолз» двадцать одна игра подряд в начале сезона 1988 г.
У плохих игроков и команд продолжительные и частые полосы неудач случаются чаще, чем у хороших
игроков и команд, а у сильных игроков и команд бывают более частые и продолжительные победные
серии по сравнению с более слабыми командами и игроками.
Но именно поэтому у них среднее соотношение побед и поражений выше, а чем выше средний коэффициент, тем более длинные и частые серии получаются в результате случайности.
Чтобы понять, как это происходит, нужно понять принцип подбрасывания монет.
(...)
Заблуждения «легкой руки» были проиллюстрированы выше примерами из мира спорта и финансов,однако серии побед и другие специфические модели успеха и поражения встречаются во всех
сферах.
Иногда преобладают удачи, иногда - провалы, но и то, и другое играет важную роль, так как дает нам понять: модели, в том числе и последовательности, которые выглядят закономерными,на самом деле не что иное, как следствие случайности. Поэтому, оценивая других, важно отдавать себе отчет, что, находясь среди большого числа людей, вы едва ли встретите того, кто никогда не переживал продолжительный период удач или поражений.
Все мы должны делать выводы сообразно обстоятельствам, и представление о том, что такое случайность и как она действует, уберегает от наивных выводов.
Выше было показано, как последовательности случайных событий, развивающихся во времени,
могут ввести нас в заблуждение. Но закономерности в случайных последовательностях,
обнаруженные в пространстве, так же могут сбить с толку.
Ученые знают, что самый лучший способ раскрыть значение данных - представить их в виде картинки или графика. При таком способе толкования значимые связи, которые иначе могли бы остаться незамеченными, становятся
очевидными.
Расплачиваемся мы за это тем, что видим закономерности там, где их на самом деле
нет. Так уж устроен наш разум: он принимает данные, заполняет пропуски и ищет закономерности.
(с. Леонард Млодинов, "(Не)Совршенная случайность")
бросков монеты, где X - это решка, а О - это орел:
ооооххххооохххооооххоохооохххооххооохххх
ооохоохохооооохоохоооооххоохххохохоххххо
ооххооххохоохххоохоохохоххохооохохоооохх
ххоооххоохоххооохоооххохооххоооохооххххо
ооохххооохоооххххххоохххоохоохооооохххх.
Можно с легкостью обнаружить в приведенных данных закономерность - например, четыре О, за
которыми идут четыре X, и ряд из шести X ближе к концу.
Согласно математической теории случайностей, такие ряды вполне можно ожидать в результатах 200 произвольно выбранных
бросков.
И все же многим это кажется удивительным.
В итоге, когда за последовательностью X и О стоят не результаты бросков монеты, а некие события, влияющие на жизнь, люди ищут весомые причины возникновения этих закономерностей.
Когда ряд О обозначает достижения вашего любимого спортсмена, вы охотно верите комментатору, который убедительно вещает об удачной полосе в карьере игрока.
И когда X и О обозначают ряд провалившихся один за другим фильмов кинокомпаний «Парамаунт» и «Коламбия Пикчерз», все понимающе кивают, потому что бульварная пресса уже назвала ту, которая способна заинтересовать зрителей во всем мире.
(...)
Интерес к иллюзии везучести возник приблизительно в 1985 г., после публикации исследования
Тверского и его коллег в журнале «Когнитивная психология».
В статье «"Легкая рука" в баскетболе: ложное восприятие случайных последовательностей» группа Тверского привела
результаты исследования баскетбольной статистики.
Разумеется, способности у игроков был разные.
Кто-то попадал в половине случаев, кто-то - чаще, кто-то - реже.
Время от времени у каждого игрока случались серии попаданий и промахов.
Исследователи сформулировали вопрос: как количество и продолжительность серий попаданий и промахов можно сопоставить с тем, что бы мы наблюдали, если бы результат каждого броска определялся случайным процессом. Например, как бы
все обернулось, если вместо того, чтобы бросать мяч, игроки бросали бы монету и таким образом
оценивали вероятность попадания в корзину.
Обнаружилось, что, несмотря на удачные и неудачные серии, результаты бросков с площадки у игроков команды «Филадельфия 76», свободных бросков команды «Бостонских кельтов» и контролируемых в ходе эксперимента свободных бросков женской
и мужской баскетбольных команд Корнелльского университета не предоставили никаких
доказательств неслучайного поведения.
В частности, один прямой показатель «полосчатости» - это обусловленная вероятность успеха (то
есть попадания в корзину), если предшествующая попытка игрока была удачной.
Для нестабильного игрока шанс на успех сразу вслед за удачным броском будет выше, чем его общие шансы на успех.
Но авторы обнаружили, что для каждого баскетболиста успех шел за успехом с той же вероятностью,
как и успех за неудачей (промахом).
Через несколько лет после публикации исследования Тверского, лауреат Нобелевской премии физик
Эдвард Пёрселл решил рассмотреть природу серий в бейсболе.
Он обнаружил, по словам гарвардского коллеги Пёрселла Стивена Джея Гоулда, что, за исключением победной серии из пятидесяти шести игр Джо Димаджио, «в бейсболе не происходило ничего, что
принципиально отличало бы это занятие от подбрасываний монеты», даже проигранная командой
Высшей лиги «Балтимор Ориолз» двадцать одна игра подряд в начале сезона 1988 г.
У плохих игроков и команд продолжительные и частые полосы неудач случаются чаще, чем у хороших
игроков и команд, а у сильных игроков и команд бывают более частые и продолжительные победные
серии по сравнению с более слабыми командами и игроками.
Но именно поэтому у них среднее соотношение побед и поражений выше, а чем выше средний коэффициент, тем более длинные и частые серии получаются в результате случайности.
Чтобы понять, как это происходит, нужно понять принцип подбрасывания монет.
(...)
Заблуждения «легкой руки» были проиллюстрированы выше примерами из мира спорта и финансов,однако серии побед и другие специфические модели успеха и поражения встречаются во всех
сферах.
Иногда преобладают удачи, иногда - провалы, но и то, и другое играет важную роль, так как дает нам понять: модели, в том числе и последовательности, которые выглядят закономерными,на самом деле не что иное, как следствие случайности. Поэтому, оценивая других, важно отдавать себе отчет, что, находясь среди большого числа людей, вы едва ли встретите того, кто никогда не переживал продолжительный период удач или поражений.
Все мы должны делать выводы сообразно обстоятельствам, и представление о том, что такое случайность и как она действует, уберегает от наивных выводов.
Выше было показано, как последовательности случайных событий, развивающихся во времени,
могут ввести нас в заблуждение. Но закономерности в случайных последовательностях,
обнаруженные в пространстве, так же могут сбить с толку.
Ученые знают, что самый лучший способ раскрыть значение данных - представить их в виде картинки или графика. При таком способе толкования значимые связи, которые иначе могли бы остаться незамеченными, становятся
очевидными.
Расплачиваемся мы за это тем, что видим закономерности там, где их на самом деле
нет. Так уж устроен наш разум: он принимает данные, заполняет пропуски и ищет закономерности.
(с. Леонард Млодинов, "(Не)Совршенная случайность")