Залепил тут нано-FaaS
~200 говнокоммитов от aider-chat с использованием gpt4o. Клода не пробовал. Жпт конечно как двое из ларца, делает, даже если что-то сделать нельзя. Месит дрова! Так что нужен микроменеджмент, и отсутствует какое-либо стратегическое мышление.
Ещё, конечно, нужен оформитель коммитов, который сделает более приятную гит-историю. Люди из категории "работает и на все остальное похуй", впрочем, такие же коммиты производят. Так что, инструмент будет помогать всем!
Вообще, на эту всю движуху вокруг LLM нельзя смотреть с точки зрения потребителя. "Дуракам наполовину сделанную работу не показывают". Сейчас мы на ранней стадии adoption S-curve, идут как минимум 4 гонки вооружений:
1. Мультимодальные модели "для котиков". Во-первых, зрение достигло высот, когда можно показать фото неизвестного продукта в супермаркете и спросить "что это за ебаная хуйня". Во-вторых, голосовой чат движется от speech to text в сторону "непрерывного мультимодального думания" и снижения латенси. В-третьих, повышается UX этих "народных" ассистентов.
2. Frontier models - передовые модели становятся умнее, дешевле, быстрее и с большим контекстом. Чуть ли не каждую неделю кто-то кого-то в какой-то спецолимпиаде побивает в попугаях.
3. Small Language Models - то же самое, но в пересчете на количество параметров. Чемпионы в категории "самая умная модель с 7B параметров обновляются часто, и там всякие "странные" лидеры не замеченные в п.2
3а. Открытые модели
4. Инструменты "вокруг" моделей
Всё это развивается настолько быстро, что нет смысла обсуждать текущее состояние дел. Есть смысл тренироваться в новых флоу которые будут работоспособны "через год" и от которых сейчас есть жалкие прототипы.
Ещё, конечно, нужен оформитель коммитов, который сделает более приятную гит-историю. Люди из категории "работает и на все остальное похуй", впрочем, такие же коммиты производят. Так что, инструмент будет помогать всем!
Вообще, на эту всю движуху вокруг LLM нельзя смотреть с точки зрения потребителя. "Дуракам наполовину сделанную работу не показывают". Сейчас мы на ранней стадии adoption S-curve, идут как минимум 4 гонки вооружений:
1. Мультимодальные модели "для котиков". Во-первых, зрение достигло высот, когда можно показать фото неизвестного продукта в супермаркете и спросить "что это за ебаная хуйня". Во-вторых, голосовой чат движется от speech to text в сторону "непрерывного мультимодального думания" и снижения латенси. В-третьих, повышается UX этих "народных" ассистентов.
2. Frontier models - передовые модели становятся умнее, дешевле, быстрее и с большим контекстом. Чуть ли не каждую неделю кто-то кого-то в какой-то спецолимпиаде побивает в попугаях.
3. Small Language Models - то же самое, но в пересчете на количество параметров. Чемпионы в категории "самая умная модель с 7B параметров обновляются часто, и там всякие "странные" лидеры не замеченные в п.2
3а. Открытые модели
4. Инструменты "вокруг" моделей
Всё это развивается настолько быстро, что нет смысла обсуждать текущее состояние дел. Есть смысл тренироваться в новых флоу которые будут работоспособны "через год" и от которых сейчас есть жалкие прототипы.