МЕТОДЫ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ОНТОЛОГИЙ
На сегодняшний момент успешность организации напрямую связана с тем, насколько эффективно она использует доступную ей информацию. При этом её информационные потребности сводятся к хранению уже не данных, а знаний. Это значит, что структура представления информации требует тщательного пересмотра; иными словами, в настоящий момент происходит смена парадигм в области представления и поиска информации; по её окончании пользователи получат новый инструмент, в роли которого, очевидно, выступит семантическая сеть.
Семантическая сеть - расширение существующей Всемирной паутины, основанное на идее об обмене информацией с явными, формальными и доступными для машин описаниями знаний. Обеспечение информации такими семантиками приведет к созданию приложений, которые увеличат понимание того, что содержится в обработанной информации [6]. Этот потенциал необходим для улучшения методов работы с информацией в самом широком смысле: например, эффективные поисковые машины, мобильные агенты для решения различных задач, и т.д. Узлами семантической сети являются онтологии - механизмы представления формального и общего описание области. По своей природе онтология не может быть простой, сеть онтологий достаточно сложна для человеческого восприятия. По этой причине для работы с онтологиями целесообразно задействовать методы и технологии визуализации.
Визуализация онтологий не может быть простой задачей. При создании инструментов визуализации важно, чтобы они не только помогали эффективно отображать всю информацию, но, в тоже время, позволяли пользователю легко выполнять различные операции над онтологиями. В области визуализации онтологий есть несколько работ, главным образом, в области представления онтологий в двухмерном пространстве. Разумеется, этим методы визуализации не исчерпываются.
Цель настоящей статьи заключается в том, чтобы рассмотреть существующие методы и технологии визуализации онтологий и подобных структур (графов, деревьев и т.п.). Такой краткий обзор методов может быть полезен для выбора метода визуализации для решения задач конкретной предметной области, с учётом функциональных (например, навигационные способности) и нефункциональных (например, размер онтологии) требований.
Источник: А.А. Миронова г. Магнитогорск, ГОУ ВПО «Магнитогорский государственный университет»